Ikasketa automatikoak eta eskuratzeak zure negozioa nola haziko duten

acquisio automatikoki ikastea

Industria-iraultzan gizakiak makina bateko piezak bezala jokatzen zuten, muntaia-kateetan kokatuta, ahalik eta modu mekanikoan lan egin nahian. Sartzen ari garenean orain deitzen ari den "4. industria iraultza”Onartu dugu makinak gizakiak baino askoz hobeak direla mekanikoak izateko.

Bilaketa-publizitatearen mundu nahasian, non kanpaina kudeatzaileek kanpaina sormenez eraikitzen duten bitartean eta egunerokotasunean horiek egunero kudeatzen eta eguneratzen dituzten, gure makina bat zentzuzkoa den papera betetzen ematen ari gara berriro ere.

Duela belaunaldi bat, manufakturatik zerbitzuetan oinarritutako ekonomiarako aldaketa egin genuen. Aldaketa honek berriro plantillaren izaera aldatu zuen eta merkaturatzeak kasu askotan eraldaketa hori bultzatzen lagundu zuen. Orain, berriro ere merkaturatzailearen papera eboluzionatzen ari da, eta kasu honetan, berritzen ari da.

Aurrera begirako merkaturatzaile asko pozik daude eraldaketa honekin, onena egiten dugun horretan zentratu gaitezkeenean - berritu - makinek urratsak egin eta ondoen egiten dutena egingo duten bitartean - datu kopuru handiak aztertuko dituzte ereduak modu arrazionalean identifikatu eta ustiatzeko.

Big Data eta Machine Learning, aro berri zirraragarri baten hasiera azpiegiturala da, markek kontsumitzaileekin komunikatzeko bide digital berrien bidez komunikatu ahal izateko teknologia modernoa erabiliz. Ranee Soundara egiteko Medium.

Batzuk oraindik marketin teknologia berriak bereganatzeko errezeloa badute ere, merkaturatzaile asko hasi dira ulertzen ikaskuntza automatikoa funtsezkoa dela eraginkortasun handiko kanpainetarako eta emaitza sendoagoetarako, hurrengo urratsa irtenbide egokia aurkitzea da.

Nola funtzionatzen duen ikaskuntza automatikoak bilaketa marketinean

2014an, arrisku kapitaleko inbertsioak Adimen Artifizialeko startupetan, makina ikaskuntza, ikaskuntza sakona eta iragarpena barne analytics ia zazpi aldiz biderkatu da, 45ean 2010 milioi dolar izatetik 310eko 2015 milioi dolarreko arabera CBInsights.

adimen artifizialeko

AI eta automatikoki ikasteko inbertsioak "4. Industria Iraultzaren" ondorioz indarra hartzen jarraitzen duten heinean, enpresako botere zentroak aldatu egin dira. Lider funtzionalak berdin arduratzen dira aurrekontuen eta teknologia berritzailearen irteeren inguruan. Gartner Research-ek ospetsuki iragarri zuen bezala, 2017rako, CMOak Informatikan gehiago gastatuko dute CIOek baino.

Aldaketa hau gertatzen ari da merkaturatzaileak datu tsunami batean sartzen ari direlako. Egitura handirik gabeko datu multzoen zerrendetan barrena lan handia egiten duen lan hau ezinezkoa da unibertso digitalean jarraitzen duten 130 datu exabytekin egitea (hori da 18 ohiko guretzat). Gizakiak gehienez 1000 terabyte (12 zero) prozesatzeko gai dira, eta zenbakiak askoz ere motelago prozesatzen ditugu, gizakiaren akatsa deritzogun zerbaitekin. Sinetsi edo ez, horrek agian gehiago balio du marketinaren bilaketa eta kanpainen automatizazioan, marketinaren beste edozein arlotan bezala.

eskuratzeko zehaztasuna ikaskuntza automatikoarekin

Zehaztasunari eta errendimenduari dagokionez, ikaskuntza automatikoa beste pilotaleku batean jokatzen ari da, eta liga txikietan oraindik ere borrokan ari diren merkaturatzaile guztiek gero eta zailagoak izango dira lehiakide izaten, lehiakideek makina ikasteko algoritmoak maizago baliatzen baitituzte.

Zer da Machine Learning, zehazki?

Ikasketa automatikoa irakasgai zabala da metodo eta aplikazio askorekin, baina normalean arazoak konpontzeko konpontzeko erabiltzen da, besterik gabe, geure burua ikusi ezin ditugun ereduak aurkituz. ekontsultantzia.

Adibidez, iragarkien enkantea leku iluna da, merkaturatzaileek ez dakitelako eskaintzak non ezarri, mugikorretarako doikuntzak nola egin eta, azkenean, ahalik eta gastu txikiena lortzeko zenbat bihurketa egin. Gainera, ez dago kanpaina bakoitzari denbora nahikoa eskaintzeko bere errendimendua ahalmenarekin alderatuta maximizatzeko. Ikasketa automatikoa erabiliz, AdWords eta hirugarrenen saltzaileek iragarkien enkantea gertutik jarraitzen duten irtenbide teknologikoak eskaintzen dituzte eta eskaintzak automatikoki eguneratzen eta doitzen ikasten dute datu historikoak erabiliz aurrekontuaren, kalitatearen puntuazioaren, lehiaketaren eta aldaketen arabera ezarri beharreko eskaintzarik onenak aurreikusteko. egunean zehar enkantean.

Iragarkien kanpainak kudeatzeko modu zaharrak Simpsons pasarte zaharra gogorarazten dit Homer Simpsonek bere lana egiteko txori edangarri bat sortu zuenean. Kasu honetan, automatikoki ikasteko algoritmoak "Y" tekla behin eta berriro sakatzeaz gain, etengabe egokitzen dira bildutako informazioa erabiliz eta gizakiak egiteko gai denaren gainetik errendimendua hobetzeko lan egiten du.

ppc automatizazioa

Eguneko erantzukizun horietatik aldendu eta bezero berriak hartzea, sormena garatzea eta errendimendua modu gizatiarragoan hobetzea bideratu dezakezu.

Bi txori harri batekin

Merkaturatzaile gehienek bilaketa-kanpainak egitean izaten duten arazoa bikoitza da, ez dago behar adina denbora edo eskulan bertan esertzeko eta eskaintzak eta aurrekontuak doitzeko kontu eta kanpaina guztietarako (horrek eskalatzeko gaitasuna murrizten du), eta bigarrenik, merkaturatzaileek ahaleginak egiten dituzte emaitza handiagoak gero eta lehiakorragoak diren enkante batean.

Laburbilduz, jendeak gauzak azkarrago, hobeto eta errazago egin nahi ditu, eta horretarako modu bakarra makinak entregatzea da.

Acquisio-k bilaketa merkaturako irtenbide paregabea dela uste dugu, merkaturatzaileek beren denbora ekimen produktiboago eta estrategikoagoetara bideratzeko aukera ematen baitute, ikasketa automatiko aurreratuan egin dugun inbertsioa aprobetxatuz. kudeatu ordaindutako bilaketa eskaintzak eta aurrekontuak. Emaitza hobekuntza nabarmen handiagoak dira produktibitatean ez ezik, kanpainaren errendimenduan ere. Deitzen da Eskaintzen eta Aurrekontuen Kudeaketa (BBM).

Gure ikaskuntza automatikoan oinarritutako eskaintza jabeduna eta aurrekontuak kudeatzeko algoritmoa AdWords eta Bing-en maiztasun handiko merkataritza eredu bakarra da, eskaintzak eta aurrekontuak egokitzen ditu editoreak eguneratu bezain laster eta hurrengo eskaintza zein izango den iragartzen du. kanpaina beste algoritmo iragarle batzuek baino errendimendu hobea duela frogatu dezakegu. Marc Poirier zuzendari nagusia, Acquision.

Eskaintzen eta Aurrekontuen Kudeaketak (BBM) nola funtzionatzen duen

Auto-gidari batek gidariaren ereduak eta portaera unean unean ezagutzeko eta errepidean bere ingurura egokitzeko gai den bezala, BBM beti dago enkante inguruneaz jabetuta, milioika kalkulu eta enkantean egindako aldaketekin lotutako doikuntzak prozesatzen ditu. , eguneko ordua eta gehiago, zure kanpainak ondo funtzionatzeko. Horrek kanpainaren errendimendu orokorra hobea lortzen du, hori guztia atzeko eserlekua hartu eta algoritmoak zuretzako gidatzen utzi bitartean.

PPC enkantean, arrazoizkoa iruditzen zaizun eskaintza bat ezartzen baduzu eta uzten baduzu, egun osoan prezioen etengabeko gorabeherak ziurrenik bihar itzuliko zara kontura eta emaitzekin etsita egongo zara. Okerrena dena, litekeena da klik batzuengatik gehiegizko ordainketa egitea eta beste batzuk huts egitea.

Aurreikusitako algoritmo askok eskaintzak orduko, egunero edo astero bezain gutxitan egokitzen dituzte. Aurreikusiz eta doituz eskaintzak 30 minuturo, Acquisiok enkantean parte hartzen du beste edozein optimizazio irtenbide baino maizago, eta doikuntza zehatzagoak egiten ditu. Horrek CPC / CPA behera eta klikak / bihurketak gora egiten laguntzen du.

acquisio-emaitzak

Izan ere, gure konponbideak klik bakoitzeko kostua batez beste% 40 murrizten duela frogatu da, Acquisiok hilabetean zehar 20,000 kontu baino gehiago aztertzen dituenean. Egun osoan eta hilabete osoan aurrekontua behar bezala erritmora egiteko algoritmoekin, BBM erabiltzen duten kontuek aurrekontu osoa maximizatzeko 3 aldiz gehiago izan dezakete gehiegizko gasturik gabe.

Aurreztutako denborari dagokionez, WSIren dibisio batek –mundu mailako marketin digitaleko sare handienetakoa duena– orduak, egunak ez bada, moztu ahal izan zituen kanpaina kudeatzeko ohiko prozesutik BBM erabiliz.

Hainbeste denbora aurreztu genuen automatizazioarekin fokua gure kanpainen kalitatera aldatzeko. Heitor Siviero, proiektuko koordinatzailea WSI Brasil.

Merkaturatzaileek kanpainen kalitatea hobetzea eta errendimendua hobetzeko eguneroko makina ikasteko algoritmoak bideratzen dituztenez, bezeroek maiz ikusten dugu "x grafikoak" deitzen dieguna, non kliketan eta batez besteko CPCaren beherakada nabaria den gure makina ikasteko algoritmoak konfiguratu ondoren. .

acquisio ppc optimizazioa

Horrelako emaitzekin, negozioek bezero berriak erakartzea errazagoa da eta eskuz kanpainak kudeatzeko zereginetan aurreztutako denborarekin, egoera hobean daude bezero berriak hartu eta beren eragiketak garrantzitsuak diren lekuan eskalatzeko: estrategia, sormena eta exekuzioa.

Gauza bikaina da, gure teknologiak aukera ematen digula kanpainaren errendimendu desberdina optimizatzeko zailenak diren kontuetarako ere, bolumen oso txikia edo gastu txikia dutenak barne, erronka kronikoa enpresa txikientzako bilaketa kanpainak kudeatzen dituen edonorentzat.

Hurrengo pausoa eman

Tokiko enpresa txiki bateko edo Fortune 500eko kide izan ala ez, bilaketa marketinerako ikaskuntza automatikoaren garaia hartzeko garaia da.

Gure eskaintzak eta aurrekontuak kudeatzeko irtenbideak nola funtzionatzen duten jakiteko interesa baduzu:

Ikusi web mintegia Antolatu demo pertsonal bat

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.