Big Data Analytics nola bihurtu den DSPetarako funtsezkoa

Big Datu

Big datuak analytics marketing eskema eta adtech eraginkorretarako oinarria izan da duela zenbait urte. Datu handien analitiken eraginkortasunaren ideia babesteko estatistikekin, zure enpresan proposatzeko zelai erraza da eta, ziurrenik, itxura ona emango dizu gomendatu zuena izateagatik.

Big datuak analytics datu multzo handiak aztertzen ditu (izenak esan dezakeen moduan) eta azterketariei datu horiek ereduak, merkatuko joerak eta lehentasun demografikoak eta erabiltzaileen portaera aurkitzeko aukera ematen die. Ondoren, datu horiek martxan jarriko dituzu negozio aukera informatuak orientatzeko. Informazio zati izugarriak hartzen ari da eta mundu osoko negozio guztientzat mesede handia dutela erakutsi duten denbora errealeko erabaki txikietan kondentsatzen du.

Eskariaren aldeko plataformak (DSP), sinetsi edo ez, onura handiak lortzen dituzte big data handitzearen ondorioz analytics, eta hona hemen zergatik:

Erabaki informatuak hartu

DSP publizitate espazioa erosteko prozesua azkartzeko modua da eta interfaze bakar baten erosotasunaren barruan.
Eskariaren katearen barruan eskaintza eta eskaria ziklo ekonomikoa - DSPek datu handiek eskaintzen dituzten aukerak baliatzen dituzte analytics jasotzen duten informazioa kapitalizatuz.

Laymanen arabera, DSPak azkar bildu daitezke iragarki aukeren merkatu osoa interfaze batean. Horri esker, agentzia edo marketin talde batek hurrengo kanpainarako iragarki espazioa non erosi erabaki dezake. Lineako goiko DSPak algoritmo bereziak erabiltzen ditu milisegundotan, iragarleek maila goreneko eskaintzak topatzeko.

Hurrengo belaunaldia analytics bezalako motorrak SQream helburua prozesua sinplifikatzea ahalmena indartuz analytics oso modu nabarmenean prozesatzea, datu zientzialariek eta analistek datu garrantzitsuak ahalik eta azkarren bildu ditzaten datu multzo oso handietan. Halako motorrek datu multzo handietako kontsulta konplexuen kontsulten latentzia murrizten dute, datu zientzialariek emankorragoak bihurtzeko, datu ereduak azkarrago ezagutzeko eta modeloak produkzioan azkarrago jartzeko. Eredua hobea denean, egokiagoa da erabiltzailearentzat, eskaintzaren prezioa handiagoa da eta prezio altuago batek eskaintza / irabazi ratioa handitzen du.

Irabaziak optimizatu

Marketinaren helburu osoa zure enpresaren balioa handitzea da salmentak handituz eta hori da hain zuzen ere analytics lan egin DSPekin batera. Datu multzo handien bidez orrazten baduzu, marketinaren optimizazioa heinean egitea ahalbidetzen duzu. Kasu honetan, ez zarete gauzak hormara botatzen zer makila ikusteko zain egoten zarenean, egiazki erabakiak hartzen ari zarete datuekin laguntzeko.

Gaitasun analitiko konplexu sakonak behar dira datu pila eta teknologia modu egokian aztertzeko. Batzuetan, zure informaziorik oneneko marketin estrategia egiteko behar duzun datu apurra orratz bat da. DSPen zerbitzua baliatuz, marketin taldeek eta / edo agentziek ahalik eta aukera onenetan txertatu ahal izango dute, inbertsioaren etekinik onena bermatuz iragarkien espazioa erosteko dolarreko zentimoak ordainduz. DSPek abantaila handiak lortzen dituzte datu handiak bere algoritmoetan sartuta, bezero potentzialen estatistiketan oinarritutako salmenta puntu bihurtuz.

Erabili zenbakiak guztiz

Big data aztertzea berez ibiltzeko bide gogorra da. Bere sorrerarekin eta marketin arloan duen garrantzi berriarekin, DSPak datu horietaz baliatu daitezke bere algoritmoetan bilduz. Eserita egoteko datu pila handiagoa izanda, DSPak orain garrantzitsuagoak dira hemen eta orain informazio kopuru masiboa bilduz eta marketin eta publizitate agentzientzako bide egokietan sakabanatuta.

Adibidez, datu handiek talde demografiko baterako zenbakiak emango dituzte eta DSPek modu egokian konpilatuko dute. Beste plataforma batzuk biltzen ari diren informazioa aztertuz, big data analytics galderak egiteko aukera ematen digu, informazio esanguratsua lortuz. Eskariaren aldeko iragarleak (DSA) -ek hori erabiliko dute eta, ondoren, enpresei iragarkiak jartzeko bide onenak emango dizkiete. DSPak datu handien analisiak ematen duen informazioaren ongile handienetakoak izan dira.

Zaila da zehaztea nork ateratzen duen onura gehien datu handien hondar efektuetatik analytics. Marketin munduan orokorrean erraztu denetik, hainbat ongile ikusi ditugu, baina ez dira DSPak erabiltzen dituztenak bezain gardenak. Big data bidez lortutako ezagutzak baliatuz analytics, DSPak produktu hobea bihurtu dira marketin eta publizitate sailetarako.

Takeaways

  1. Marketinaren helburu osoa zure enpresaren balioa handitzea da salmentak handituz eta horixe da, hain zuzen ere, big data analytics lan egin DSPekin batera.
  2. DSPen zerbitzua baliatuz, marketineko taldeak ahalik eta aukera onenetan txertatzeko gai dira inbertsioaren etekin onena dolarraren gainean zentimoak ordaintzearekin batera iragarkien espazioa erosteko
Zalantzarik gabe, DSPek iragarkietan ROIa hobetzeko aukera hobeak eskaintzen dituzte.

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.