Datuen higienea: datuen bateratze-gida azkarra

Datuen higienea - Zer da bateratze-arazketa

Bateratze-arazketa negozio-eragiketetarako funtsezko funtzioa da, hala nola posta zuzeneko marketina eta egiaren iturri bakarra lortzeko. Hala ere, erakunde askok oraindik uste dute bateratze garbiketa prozesua datuen kalitate behar gero eta konplexuagoak zuzentzeko oso gutxi egiten duten Excel tekniketara eta funtzioetara soilik mugatzen dela.

Gida honek enpresa eta IT erabiltzaileei bateratze garbiketa prozesua ulertzen lagunduko die eta, seguru asko, konturatuko zaie zergatik ezin duten beren taldeek Excel-en bidez bateratzen eta arazten jarraitu.

Dezagun hasteko!

Zer da Bateratze purgatze prozesua edo funtzioa?

Bateratze purgaketa hainbat datu iturri leku batera ekartzeko prozesua da, aldi berean iturburutik erregistro txarrak eta bikoiztuak kentzeko.

Adibide honetan deskribatu daiteke:

Bezeroaren datuak

Ohartu goiko irudiak antzeko hiru erregistro dituela datuen kalitatearekin lotutako arazo anitzekin. Erregistro honi bateratze arazketa funtzioa aplikatzean, irteera garbi eta bakarrekoa bihurtuko da, esate baterako beheko adibidea bezalakoa:

Datu bikoiztuak

Bikoiztuak datu iturri anitzetatik batu eta garbitu ondoren, emaitzak jatorrizko erregistroaren bertsio bateratua erakusten du. Erregistroari beste [Industria] zutabe bat gehitu zaio, erregistroaren beste bertsio batetik abiatuta.

Bateratze-arazketa prozesuaren irteerak datuen negozioaren xedea betetzen duen informazio bakarra duten erregistroak sortzen ditu. Goiko adibidean, optimizatutakoan, datuak posta-kanpainetan merkaturatzaileentzako fidagarriak diren erregistro gisa balioko du.

Datuak bateratzeko eta garbitzeko jardunbide egokiak

Industriaren, negozioaren edo enpresaren tamaina edozein dela ere, bateratze-garbiketa prozesuak datu-unitateen helburuetarako oinarri dira. Ariketa konbinaziora eta ezabatzera soilik mugatu bazen ere, gaur egun bateratzea eta arazketa funtsezko mekanismo bilakatu dira, erabiltzaileei beren datuak xehetasun handiz aztertzeko aukera ematen dietenak.

Prozesua neurri handi batean orain automatizatua izan arren bateratu arazteko softwarea eta tresnek, erabiltzaileek datuen bateratze-arazketarako praktika onenak mantendu behar dituzte. Hauek dira jarraitzea gomendatzen dizudan batzuk:

  • Datuen kalitatean zentratuta egotea: Bateratze garbiketa eragiketa egin aurretik, ezinbestekoa da datuak garbitzea eta estandarizatzea, horrela bermatzen baita deskonektatze prozesua errazagoa dela. Datuak garbitu gabe dedupitzen baduzu, emaitzak huts egingo zaitu.
  • Plan Errealista bati atxikita: Datuak bateratzeko prozesu soil bat lehentasuna ez bada zuretzat. Bat egin eta garbitu nahi dituzun erregistro mota ebaluatzen lagunduko duen plana ezartzea gomendatzen da.
  • Zure datu eredua optimizatzea: Orokorrean, hasierako bateratze arazketa prozesuaren ondoren, enpresek beren datu eredua hobeto ulertzen dute. Zure ereduaren aurretiazko ulermena garatu ondoren, KPIak egin ditzakezu eta prozesu orokorrean ematen duzun denbora murriztu.
  • Zerrenden erregistroa mantentzea: Zerrenda garbitzea ez da nahitaez zerrenda guztiz ezabatzea. Datuak bateratzeko arazketa-softwareak erregistroak gorde eta zerrendan egindako aldaketa bakoitzaren datu basea mantentzea ahalbidetuko dizu.
  • Egiaren iturri bakarra mantentzea: Erabiltzaileen datuak hainbat erregistroetatik lortzen direnean, desadostasunak aurkitzen dira informazio desberdina dela eta. Kasu honetan, bateratzeak eta arazteak egiaren iturri bakarra sortzen laguntzen du. Horrek bezeroari buruzko beharrezko informazio guztia biltzen du.

Autozerbitzuaren abantailak purge purge softwarea

Egiazko iturri bakarra sortzeko irtenbide eraginkorra gainerako praktika onak jarraitzen dituzula ziurtatzen baduzu, bateratze garbiketa softwarea lortzea da. Tresna horrek erregistro zaharrak gainidatziko ditu informazio berria erabiliz datuak bizirik irauteko prozesu baten bidez.

Gainera, autozerbitzua bateratzeko tresnek negozio erabiltzaileei beren datuen erregistroak modu erosoan bateratu eta arazteko aukera eman diezaiekete, programazioko ezagutza edo esperientzia sakona izatea beharrezkoa izan gabe.

Bateratze garbitzeko tresna ezin hobeak negozio erabiltzaileei lagun diezaieke:

  • Datuak prestatzea akatsen ebaluazioaren eta informazioaren koherentziaren bidez
  • Datuak garbitzea eta normalizatzea, zehaztutako negozio arauen arabera
  • Hainbat zerrenda lotzea ezarritako algoritmoen konbinazioaren bidez
  • Zehaztasun tasa handia duten bikoiztuak kentzea
  • Urrezko diskoak sortzea eta egia iturri bakarra lortzea
  • & askoz gehiago

Esan beharrik ez dago automatizazioa negozioaren arrakastarako ezinbestekoa bihurtu den garai honetan enpresek ezin dutela beren negozio datuak optimizatzen atzeratu. Horrela, datuak bateratzeko / garbitzeko tresna modernoak datuak konbinatzeko eta garbitzeko prozesu konplexuei lotutako arazo zaharren irtenbide nagusia bihurtu dira.

Datuen eskailera

Enpresa baten datuak aktibo baliotsuenetakoak dira - eta beste aktibo guztiek bezala, datuak elikatu behar dira. Enpresek gero eta informazio gehiago eskuratzera eta datuen bilketa indartzera bideratutako laserra bihurtu duten arren, eskuratutako datuak lotan geratzen dira eta denbora luzez CRM edo biltegiratze espazio garestia hartzen dute. Halakoetan, datuak garbitu egin behar dira negozioan erabili ahal izateko.

Hala ere, bateratze / garbiketa prozesu konplexua sinplifikatu daiteke datu iturriak bateratzen eta benetan baliotsuak diren erregistroak sortzen laguntzen duen geltoki bakarreko garbiketa software baten bidez.

Data Ladder datuen kalitateko software enpresa bat da, negozio erabiltzaileei beren datuak ahalik eta etekin handiena ateratzen laguntzeko datuen parekatze, profilaketa, desplikazio eta aberasteko tresnen bidez. Milioika erregistro lotzen dituen ala ez gure algoritmo lausoen bidez, edo produktuaren datu konplexuak teknologia semantikoaren bidez eraldatzen ari den, Data Ladder-en datuen kalitatearen tresnek sektorean parekorik gabeko zerbitzu maila eskaintzen dute.

Deskargatu doako proba bat

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.