Marketingak kalitatezko datuak behar ditu datuetan oinarrituta - Borrokak eta irtenbideak

Marketineko Datuen Kalitatea eta Datu-Driven Marketing

Merkataritzaileak muturreko presioa jasaten ari dira datuetan oinarrituta. Hala ere, ez duzu merkaturatzailerik aurkituko datuen kalitate eskasari buruz hitz egiten edo haien erakundeen barruan datuen kudeaketa eta datuen jabetza falta zalantzan jartzen. Horren ordez, datu txarrekin datuetan gidatzen saiatzen dira. Ironia tragikoa! 

Merkataritzatzaile gehienentzat, datu osatugabeak, akatsak eta bikoiztuak bezalako arazoak ez dira arazo gisa aitortzen. Orduak emango lituzke Excel-en akatsak konpontzen, edo datu-iturriak konektatzeko eta lan-fluxuak hobetzeko pluginak ikertuko lituzkete, baina ez dakite datuen kalitate-arazoak direla, eta erakunde osoan eragin handia duten milioika galdu dituzte. dirua. 

Datuen kalitateak nola eragiten duen negozio-prozesuan

Gaur egungo merkatariak neurri, joera, txosten eta analitikez gainezka daude, ezen ez baitute astirik datuen kalitatearen erronkekin zorrotzak izateko. Baina hori da arazoa. Hasteko, merkatariek datu zehatzik ez badute, nola munduan gai izango lirateke kanpaina eraginkorrak sortzeko? 

Pieza hau idazten hasi nintzenean hainbat merkatarirengana jo nuen. Zortea izan nuen Axel Lavergne,-ren sortzailekidea ReviewFlowz bere esperientzia datu eskasekin partekatzeko. 

Hona hemen nire galderei emandako erantzun argiak. 

  1. Zeintzuk izan ziren zure produktua eraikitzen ari zinenean datuen kalitatearekin izandako hasierako borrokak? Berrikuspenak sortzeko motor bat konfiguratzen ari nintzen eta aprobetxatzeko kako batzuk behar izan nituen berrikuspen-eskaerak bezero pozik bidaltzeko, ziurrenik iritzi positiboa utziko zuten garaian. 

    Hori gertatzeko, taldeak Net Promoter Score bat sortu zuen (IS) izena eman eta 30 egun geroago bidaliko litzatekeen inkesta. Bezero batek NPS positibo bat uzten zuen bakoitzean, hasieran 9 eta 10, gero 8, 9 eta 10era zabalduta, berrikuspen bat uzteko eta truke 10 $ opari-txartel bat jasotzera gonbidatuko zuten. Erronka handiena hemen NPS segmentua marketin automatizazio plataforman ezarri zela izan zen, datuak NPS tresnan eserita zeuden bitartean. Deskonektatutako datu-iturburuak eta tresnen arteko datu koherenteak tresna eta lan-fluxu osagarriak erabiltzea eskatzen zuen botila-lepo bihurtu ziren.

    Taldeak fluxu logiko eta integrazio puntu desberdinak integratzen joan zen heinean, ondarearen datuekin koherentzia mantentzeari aurre egin behar izan zioten. Produktuak eboluzionatzen du, eta horrek esan nahi du produktuaren datuak etengabe aldatzen ari direla, eta enpresek denboran zehar txostenen datuen eskema koherentea mantendu behar dute.

  2. Zein urrats eman dituzu arazoa konpontzeko? Datu taldearekin lan handia egin behar izan da integrazioen alderdiaren inguruan datuen ingeniaritza egokia eraikitzeko. Nahiko oinarrizkoa dirudi, baina integrazio ezberdin askorekin eta eguneratze asko bidalketarekin, erregistro-fluxuari eragiten dioten eguneraketak barne, gertaeretan, datu estatikoetan eta abarretan oinarritutako fluxu logiko asko eraiki behar izan ditugu.
  3. Zure marketin sailak zer esanik izan al zuen erronka horiek konpontzeko? Gauza delikatua da. Datu-taldera arazo oso zehatz batekin joaten zarenean, baliteke konponketa erraza dela pentsatzea eta hori ordu 1 bakarrik behar da konpontzeko baina askotan ezagutzen ez dituzun aldaketa mordoa dakartza. Pluginei buruzko nire kasu zehatzean, arazoen iturri nagusia datu koherenteak mantentzea izan zen ondarearen datuekin. Produktuek eboluzionatzen dute, eta oso zaila da denboran zehar txostenen datu-eskema koherentea mantentzea.

    Beraz, bai, zalantzarik gabe, beharrei dagokienez, baina eguneraketak eta abar nola inplementatu behar direnean ezin diozu zalantzan jarri datuen ingeniaritza talde egoki bati, aldaketa askori aurre egin behar diola hori gauzatzeko. eta datuak etorkizuneko eguneratzeetatik “babestu”.

  4. Zergatik ez dira merkatariak hitz egiten datu kudeaketa edo datuen kalitatea, nahiz eta datuen araberakoak izaten saiatzen ari diren? Uste dut benetan arazoaz ez konturatzeko kasua dela. Hitz egin dudan merkatari gehienek oso gutxiesten dituzte datuak biltzeko erronkak, eta, funtsean, urteak daramatzaten KPIei begiratzen diete inoiz zalantzan jarri gabe. Baina izen-ematea, lidergoa edo bisitari bakarra deitzen duzuna asko aldatzen da zure jarraipenaren konfigurazioaren eta zure produktuaren arabera.

    Oso oinarrizko adibidea: ez zenuen posta elektronikoaren baliozkotzerik eta zure produktu-taldeak gehitzen du. Zer da orduan izena ematea? Balioztatzea baino lehen edo ondoren? Ez naiz webaren jarraipenaren ñabardura guztietan sartzen hasiko.

    Uste dut atribuzioarekin eta marketin taldeak eraikitzeko moduarekin ere zerikusi handia duela. Merkataritzatzaile gehienak kanal baten edo kanalen azpimultzo baten arduradunak dira, eta talde bateko kide bakoitzak bere kanalari egozten diona batutzerakoan, normalean, atribuzioaren % 150 edo % 200 inguru izaten zara. Arrazoigabea dirudi horrela jartzen duzunean, horregatik inork ez du egiten. Beste alderdia da, ziurrenik, datu-bilketa askotan arazo teknikoak direla eta merkaturatzaile gehienek ez dituztela ezagutzen. Azken finean, ezin duzu zure denbora eman datuak konpontzen eta pixel-perfektua den informazioa bilatzen, ez duzulako lortuko.

  5. Zure ustez, zein urrats praktiko/berehala har ditzaketela merkatariek bezeroen datuen kalitatea konpontzeko?Jarri erabiltzailearen larruan eta probatu zure inbutu bakoitza. Galdetu zeure buruari zein gertaera edo bihurtze-ekintza abiarazten ari zaren urrats bakoitzean. Ziurrenik oso harrituta geratuko zara benetan gertatzen denarekin. Zenbaki batek bizitza errealean zer esan nahi duen ulertzea, bezero, buru edo bisitari batentzat, guztiz funtsezkoa da zure datuak ulertzeko.

Marketinak Bezeroaren ulermen sakonena du, baina bere datuen kalitate-arazoak ordenatzeko borrokan

Marketina edozein erakunderen muinean dago. Produktuaren berri zabaltzen duen saila da. Bezeroaren eta negozioaren arteko zubia den saila da. Zintzotasunez, ikuskizuna zuzentzen duen sailak.

Hala ere, kalitatezko datuetarako sarbidearekin ere borrokan ari dira gehien. Okerrago, Axelek esan bezala, ziurrenik ez dira konturatzen zer esan nahi duten datu eskasak eta zeren aurka dauden! Hona hemen DOMO txostenetik lortutako estatistikak, Marketinaren MO berria, gauzak perspektiban jartzeko:

  • Merkaturatzaileen % 46k dio datu-kanal eta iturri kopuru handiak epe luzerako plangintza egitea zailagoa dela.
  • Marketin nagusien % 30ek uste dute CTO eta IT sailak bere gain hartu beharko luketela datuen jabearen ardura. Enpresek oraindik datuen jabetza asmatzen ari dira!
  • % 17.5ek uste dute taldean datuak bildu eta gardentasuna eskaintzen duten sistema falta dela.

Zenbaki hauek adierazten dute marketinaren garaia dela datuen jabe izateko eta benetan datuetan oinarritutako sorkuntza eskatzeko.

Zer egin dezakete merkaturatzaileek datuen kalitatearen erronkak ulertzeko, identifikatu eta kudeatzeko?

Datuak negozio-erabakiak hartzeko ardatza izan arren, enpresa askok oraindik ere euren datuak kudeatzeko esparrua hobetzeko borrokan ari dira kalitate-arazoei aurre egiteko. 

txosten batean Marketinaren bilakaera, %82aren laurdena baino gehiago inkestan dauden enpresek kalte egin zuten datu eskasek. Merkataritzagileek jada ezin dute datuen kalitateari buruzko gogoetak alfonbra azpian ezkutatu, ezta erronka hauen berririk ez izatea ere. Beraz, zer egin dezakete benetan merkatariek erronka horiei aurre egiteko? Hona hemen bost praktika onekin hasteko.

Praktika egokia 1: Hasi datuen kalitate-arazoei buruz ikasten

Merkataritzak datuen kalitate-arazoei buruz bezain jabe izan behar du bere IT lankidea. Datu-multzoei egozten zaizkien arazo arruntak ezagutu behar dituzu, besteak beste:

  • Akats ortografikoak, akats ortografikoak, izendapen akatsak, datuak grabatzeko akatsak
  • Arazoak izendatzeko konbentzioekin eta estandarrik ez izatea, esate baterako, herrialde-koderik gabeko telefono-zenbakiak edo data-formatu desberdinak erabiltzea.
  • Xehetasun osatugabeak, hala nola, falta diren helbide elektronikoak, abizenak edo kanpaina eraginkorrak egiteko beharrezkoa den informazio kritikoa
  • Informazio okerrak, esate baterako, izen okerrak, zenbaki okerrak, mezu elektronikoak etab
  • Pertsona beraren informazioa grabatzen ari zaren datu-iturriak bereizi, baina plataforma edo tresna ezberdinetan gordetzen dira, ikuspegi bateratua lortzea eragozten dizute.
  • Datu bikoiztuak informazio hori ustekabean errepikatzen den datu-iturri berean edo beste datu-iturri batean

Hona hemen datu-iturburu batean datu eskasak nola ikusten diren:

datu eskasak marketing arazoak

Datuen kalitatea, datuen kudeaketa eta datuen gobernantza bezalako terminoak ezagutzeak bide luzea egin dezakezu zure Bezeroen Harremanen Kudeaketan akatsak identifikatzen (CRM) plataforma, eta tarte horretan, beharrezko neurriak hartzeko aukera emanez.

2. Praktika Egokia: Lehenetsi beti kalitate-datuak

Han egon naiz, hori egin. Datu txarrak alde batera uztea tentagarria da, izan ere, benetan sakonduko bazenu, zure datuen % 20 bakarrik izango litzateke benetan erabilgarria. baino gehiago Datuen %80 alferrik galtzen da. Lehenetsi beti kalitatea kantitateari! Hori egin dezakezu zure datuak biltzeko metodoak optimizatuz. Adibidez, web-inprimaki bateko datuak grabatzen ari bazara, ziurtatu beharrezkoak diren datuak soilik biltzen dituzula eta erabiltzaileak informazioa eskuz idazteko beharra mugatu. Pertsona batek zenbat eta gehiago "idatzi" behar duen informazioa, orduan eta handiagoa izango da datu osatugabeak edo zehaztugabeak bidaltzea.

3. Praktika Egokia: aprobetxatu Datuen Kalitaterako Teknologia egokia

Ez duzu milioi bat dolar gastatu behar zure datuen kalitatea konpontzeko. Dozenaka tresna eta plataforma daude zure datuak zalapartarik sortu gabe ordenatzen lagun zaitzaketenak. Tresna hauek lagun diezazuketen gauzak hauek dira:

  • Datuen profila: Zure datu multzoan errore desberdinak identifikatzen laguntzen dizu, esate baterako, falta diren eremuak, sarrera bikoiztuak, akats ortografikoak, etab.
  • Datuen garbiketa: Zure datuak garbitzen laguntzen dizu, datu eskasetatik optimizatuetara eraldaketa azkarragoa ahalbidetuz.
  • Datu bat etortzea: Datu-iturri ezberdinetako datu-multzoak lotzen eta iturri horietako datuak elkarrekin lotzen/batzen laguntzen dizu. Adibidez, datu-konbinazioa erabil dezakezu lineako eta lineaz kanpoko datu-iturriak konektatzeko.

Datuen kalitatearen teknologiak garrantzitsua denari arreta emateko aukera emango dizu, lan erredundantea zainduz. Ez duzu kezkatu beharko zure datuak Excel-en edo CRMren barruan konpontzen denbora galtzeaz kanpaina bat hasi aurretik. Datuen kalitaterako tresna bat integratuta, kalitatezko datuak atzitu ahal izango dituzu kanpaina bakoitzaren aurretik.

4. Praktika Egokiena: Zuzendaritza Nagusiak inplikatu 

Zure erakundeko erabakiak hartzen dituztenek agian ez dute arazoaz jabetu, edo hala bada ere, IT arazo bat dela uste dute eta ez marketin kezka bat. Hemen sartu behar duzu irtenbide bat proposatzeko. Datu txarrak CRMn? Inkestetako datu txarrak? Bezeroen datu txarrak? Horiek guztiak marketin kezkak dira eta ez dute zerikusirik IT taldeekin! Baina merkaturatzaile batek arazoa konpontzeko iradokitzen ez badu behintzat, baliteke erakundeek ezer egin behar datuen kalitateari buruz. 

5. Praktika Egokia: Arazoak iturburu mailan identifikatzea 

Batzuetan, datu-arazo txarrak prozesu ez-eraginkor batek eragiten ditu. Azalean datuak garbitu ditzakezun arren, arazoaren jatorria identifikatzen ez baduzu behintzat, kalitate-arazo berdinak izango dituzu errepikatzean. 

Esate baterako, helmuga-orri batetik informazio nagusien datuak biltzen ari bazara, eta datuen % 80ak telefono-zenbakien sarrerekin arazo bat duela ikusten baduzu, datuak sartzeko kontrolak ezar ditzakezu (adibidez, derrigorrezko hiri-kodeen eremua jartzea) ziurtatzeko". datu zehatzak lortzen ari zara. 

Datu-arazo gehienen kausa nahiko erraza da konpontzea. Denbora atera behar duzu sakonago sakontzeko eta oinarrizko arazoa identifikatzeko eta arazoa konpontzeko ahalegin gehigarria egin! 

Datuak marketin-eragiketen bizkarrezurra dira

Datuak marketin-eragiketen ardatza dira, baina datu horiek zehatzak, osoak edo fidagarriak ez badira, dirua galduko duzu akats garestiengatik. Datuen kalitatea ez da jada IT sailera mugatzen. Merkataritzak bezeroen datuen jabeak dira eta, beraz, prozesu eta teknologia egokiak ezartzeko gai izan behar dute datuetan oinarritutako helburuak lortzeko.

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.