Desplikazioa: bezeroaren datu bikoiztuak saihestu edo zuzentzeko praktika egokiak

CRMrako datuak desduplikatzeko jardunbide egokiak

Datu bikoiztuek negozioaren estatistiken zehaztasuna murrizten ez ezik, zure bezeroaren esperientziaren kalitatea ere arriskuan jartzen dute. Datu bikoiztuen ondorioak denek izaten dituzten arren (IT kudeatzaileek, negozio erabiltzaileek, datu analistek), konpainiaren marketin eragiketetan du eraginik larriena. Merkaturatzaileek konpainiaren produktuen eta zerbitzuen eskaintza industrian ordezkatzen dutenez, datu eskasek zure marka ospea azkar hondatu dezakete eta bezeroen esperientzia negatiboak eman ditzakete. Konpainiaren CRM datu bikoiztuak hainbat arrazoi direla eta gertatzen dira.

Giza akats batetik hasi eta antolakuntzako datu basean momentu desberdinetan informazio zertxobait desberdina eskaintzen duten bezeroetara. Adibidez, kontsumitzaile batek bere izena Jonathan Smith izenarekin zerrendatzen du inprimaki batean eta Jon Smith bestean. Erronka areagotzen ari da datu baseak gero eta handiagoak direla eta. Administratzaileek gero eta zailagoa izaten dute DBren jarraipena egitea eta datu garrantzitsuen jarraipena egitea. Gero eta erronka handiagoa lortzen du erakundearen DBak zehatzak izaten jarraitzea ”.

Natik Ameen, Marketing aditua Canz Marketina

Artikulu honetan, datu bikoiztu mota desberdinak eta merkaturatzaileek enpresako datu baseak desegiteko erabil ditzaketen zenbait estrategia lagungarri aztertuko ditugu.

Datu bikoiztu mota desberdinak

Datu bikoiztuak jatorrizkoaren kopia gisa azaldu ohi dira. Baina arazo horri konplexutasuna ematen dioten datu bikoiztuen mota desberdinak daude.

  1. Bikoiztu zehatzak iturri berean - Hori gertatzen da datu iturri bateko erregistroak beste datu iturri batera transferitzen direnean bat etortzeko edo bateratzeko teknikak kontuan hartu gabe. Adibide bat CRMtik posta elektronikoko marketin tresna batera kopiatzea litzateke. Zure bezeroak zure buletinean izena eman badu, bere erregistroa posta elektroniko bidezko marketin tresnan dago jada eta datuak CRM tresnara transferitzerakoan entitate beraren kopia bikoitzak sortuko dira. 
  2. Bikoiztu zehatzak iturri anitzetan - Iturri anitzetako bikoiztu zehatzak konpainiaren datuen babes ekimenen ondorioz sortu ohi dira. Erakundeek datuak garbitzeko jarduerei eutsi ohi diete, eta esku artean dituzten datuen kopia guztiak gordetzeko joera dute. Horrek informazio bikoiztua duten iturri desberdinak ditu.
  3. Bikoiztuak iturri anitzetan aldatzea - Bikoiztuak informazio desberdinekin ere egon daitezke. Normalean, bezeroek abizenak, lanpostua, enpresa, helbide elektronikoa, etab. Aldaketak izaten dituztenean gertatzen da. Eta erregistro zaharren eta berrien artean desberdintasun nabarmenak daudenez, sarrerako informazioa entitate berri gisa tratatzen da.
  4. Bikoiztasun ez-zehatzak iturri berean edo iturri anitzetan - Kopiatu ez zehatza datuen balio batek gauza bera esan nahi duenean gertatzen da, baina modu desberdinetan irudikatzen da. Adibidez, Dona Jane Ruth izena Dona J. Ruth edo DJ Ruth gisa gorde liteke. Datuen balio guztiek gauza bera adierazten dute, baina datuekin bat etortzeko teknika sinpleen bidez alderatuta, ez datozela bat jotzen da.

Desplikazioa oso prozesu konplexua izan daiteke, kontsumitzaileek eta enpresek sarritan aldatu egiten baitituzte harremanetarako datuak denboran zehar. Datuen eremu guztietan nola sartzen diren aldatzen da: izena, helbide elektronikoa (k), egoitza helbidea, negozio helbidea, etab.

Hona hemen merkaturatzaileek gaur erabiltzen has daitezkeen 5 datuen desplikazio praktika onen zerrenda.

1. estrategia: Datuak sartzean baliozkotze egiaztapenak izatea

Datuak sartzeko gune guztietan baliozkotze kontrol zorrotzak izan beharko zenituzke. Sarrerako datuak beharrezko datu mota, formatua eta onargarriak diren tarteen artean egokitzen direla ziurtatzea da. Horrek bide luzea egin dezake zure datuak osoak, baliozkoak eta zehatzak izan daitezen. Gainera, funtsezkoa da zure datuak sartzeko lan-fluxua erregistro berriak sortzeko konfiguratzeaz gain, lehenik eta behin bilaketa egin eta datu multzoak sarrerakoarekin bat datorren erregistro bat badagoen aurkitzea. Eta horrelakoetan, erregistro berria sortu beharrean aurkitzen eta eguneratzen du. Enpresa askok txekeak sartu dizkiete bezeroari beren datu bikoiztuak konpontzeko ere.

2. estrategia: Tresna automatizatuak erabiliz desduplicazioa burutu

Erabili autozerbitzua datuak desplikatzeko softwarea bikoiztutako erregistroak identifikatzen eta garbitzen lagun zaitzakeena. Tresna horiek ahal dute datuak estandarizatu, zehaztasunez eta zehatz ez datozen bat-etortzeak aurkitu, eta milaka datu ilara aztertzeko eskuzko lana ere murrizten dute. Ziurtatu tresnak iturri ugaritako datuak inportatzeko laguntza eskaintzen duela, hala nola, Excel orriak, CRM datu-basea, zerrendak eta abar.

3. estrategia: datuen berariazko desplikazio teknikak erabili

Datuen izaeraren arabera, datuen desplikazioa modu desberdinean egiten da. Merkaturatzaileek kontuz ibili beharko lukete datuak deskubritzen dituzten bitartean, gauza bera datu desberdinen atributuetan zerbait desberdina izan daitekeelako. Adibidez, helbide elektroniko batean bi datu erregistro bat badatoz, probabilitate handia dago bikoiztuak izateko. Baina helbidean bi erregistro bat badatoz, orduan ez da zertan bikoiztu bat, etxeko bereko bi pertsonek harpidetza bereiziak izan ditzaketelako zure enpresan. Beraz, ziurtatu zure datu multzoek duten datu motaren arabera ezartzen dituztela datuen bikoizketa, bateratze eta arazketa jarduerak.

4. estrategia: Lortu Urrezko Disko Masterra Datuak Aberastuz

Zure datu-basean dauden bat-etortzeen zerrenda zehaztu ondoren, funtsezkoa da informazio hori aztertzea datuak batzeko edo arazteko erabakiak hartu aurretik. Entitate bakarrerako erregistro bat baino gehiago badaude eta batzuek informazio okerra adierazten badute, hobe da erregistro horiek garbitzea. Bestalde, bikoiztuak osatu gabe badaude, datuen bateratzea aukera hobea da, datuak aberastea ahalbidetuko baitu, eta bateratutako erregistroek balio handiagoa eman diezaiokete zure negozioari. 

Nolanahi ere, merkaturatzaileek beren marketin informazioaren ikuspegi bakarra lortzeko lan egin beharko lukete urrezko maisu diskoa.

5. estrategia: Datuen kalitatearen adierazleak kontrolatzea

Zure datuak garbiak eta deseginak mantentzeko etengabeko ahalegina da zure datuak desduplikatzeko estrategia gauzatzeko modurik onena. Datuen profilak eta kalitatea kudeatzeko funtzioak eskaintzen dituen tresna oso erabilgarria izan daiteke hemen. Merkaturatzaileek ezinbestekoa dute marketin eragiketetarako erabiltzen ari diren datuak zein zehatzak, baliozkoak, osoak, bakarrak eta koherenteak diren ikustea.

Erakundeek negozio-prozesuetan datu-aplikazioak gehitzen jarraitzen dutenez, beharrezkoa da merkaturatzaile guztiek datuak kentzeko estrategiak izatea. Datuak desduplikatzeko tresnak erabiltzea eta datuen erregistroak sortzeko eta eguneratzeko baliozkotze lan-fluxu hobeak diseinatzea bezalako ekimena dira zure erakundean datuen kalitate fidagarria ahalbidetzeko estrategia erabakigarriak.

Datuen eskailerari buruz

Data Ladder datuak kalitatea kudeatzeko plataforma bat da, eta enpresei beren datuak garbitu, sailkatu, estandarizatu, desduplikatu, profilatu eta aberasten laguntzen die. Datuak bat datozen gure industrian liderra den softwareak bat datorren erregistroak aurkitzen, datuak bateratzen eta bikoiztuak kentzen laguntzen dizu bat datozen lauso adimendunak eta automatikoki ikasteko algoritmoak erabiliz, zure datuak non bizi diren eta zein formatutan izan gabe.

Deskargatu datuen eskaileraren datuen bat etortzeko softwarearen doako proba

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.