Facebook-eko albisteen jarioaren sailkapen algoritmoa ulertzea

facebook integrazio pertsonala

Zure markako ikusgarritasuna zure xede-publikoaren albisteen jarioetan lortzea da marketin sozialen azken lorpena. Hau da markaren gizarte estrategiaren helburu garrantzitsuenetako bat, eta askotan iheskorra. Bereziki zaila izan daiteke Facebooken, algoritmo landua eta etengabe garatzen ari den plataforma bat, ikusleentzako edukirik garrantzitsuenak zerbitzatzeko diseinatua.

EdgeRank Duela urte batzuk Facebookeko albisteen jarioen algoritmoari eman zitzaion izena eta gaur egun barrutik zaharkituta dagoela uste bada ere, izena bizirik dago eta gaur egun merkaturatzaileek erabiltzen jarraitzen dute. Facebook oraindik EdgeRank algoritmoaren kontzeptuak eta eraiki zen esparrua erabiltzen ari da, baina modu berri batean.

Facebook-ek News Feed Ranking Algorithm izendatzen du. Nola dabil? Hona hemen oinarrizko galderen erantzunak:

Zer dira Ertzak?

Erabiltzaile batek egiten duen edozein ekintza albiste iturri potentzial bat da eta Facebook-ek ekintza horiei deitzen die ertzak. Lagun batek egoera eguneratzea argitaratzen duenean, beste erabiltzaile baten egoera eguneratzen duenean iruzkinak egiten dituenean, argazki bat etiketatzen duenean, marka orrialde batean sartzen den edo mezu bat partekatzen duen bakoitzean, ertzean, eta ertz horri buruzko istorioa baliteke erabiltzailearen albiste pertsonalean agertzea.

Oso erabatekoa izango litzateke plataformak albisteen jarioan istorio horiek guztiak erakustea Facebook-ek algoritmo bat sortzea istorio bakoitza erabiltzaile bakoitzarentzat zein interesgarria izango den aurreikusteko. Facebook algoritmoari "EdgeRank" deitzen zaio, ertzak sailkatzen dituelako eta, ondoren, erabiltzaile baten albiste iturrira iragazten ditu, erabiltzaile jakin horren istorio interesgarrienak erakusteko.

Zer da Jatorrizko EdgeRank Framework?

EdgeRank algoritmoaren jatorrizko hiru atal nagusiak dira afinitate puntuazioa, ertzaren pisua, eta denbora gainbehera.

Afinitate puntuazioa marka baten eta zale bakoitzaren arteko harremana da, zale batek zure orrialdearekin eta mezuekin ikustean eta elkarreragiten duen maiztasunarekin neurtuta, haiekin elkarrekiko harremanak izateko moduaz gain.

Ertzaren pisua erabiltzaileen ekintzak, klikak izan ezik, ertzak edo ekintzak balioak konpilatuz neurtzen da. Ertz kategoria bakoitzak lehenetsitako pisua du. Adibidez, iruzkinek pisu balio altuagoak dituzte gustatu zalearen partaidetza handiagoa erakusten dutelako. Orokorrean pentsa dezakezue denbora gehien behar duten ertzek gehiago pisatzen dutela.

Denboraren desintegrazioak ertzak bizirik daraman denbora adierazten du. EdgeRank lasterketa puntuazioa da, ez da gauza bakarra. Beraz, zenbat eta berriagoa izan zure mezua, orduan eta puntuazio altuagoa izango duzu EdgeRank-ekin. Erabiltzaile bat Facebook-en saioa hasten denean, bere albisteen jarioa puntu zehatz horretan puntuazio altuena duen edukiz betetzen da.

facebook edgerank formula

Irudi kredituak: EdgeRank.net

Ideia da Facebookek harremanak sortzen dituzten markak saritzen dituela eta edukirik garrantzitsuenak eta interesgarrienak erabiltzailearen albisteen goialdean jartzen dituela, mezuak berariaz egokitu daitezen.

Zer aldatu da Facebook Edgerank-ekin?

Algoritmoa zertxobait aldatu da, ezaugarri berriekin bertsio berritzea lortuz, baina ideia berdina da oraindik: Facebookek eduki interesgarria eman nahi die erabiltzaileei plataformara itzultzen jarrai dezaten.

Ezaugarri berri batek, istorioak jotzeari esker, jendeak jatorriz jendea ikusteko nahikoa urrun ibili ez ziren istorioak agertzea ahalbidetzen du. Istorio hauek albisteen goialdean gerturatuko dira, oraindik ere konpromiso handia lortzen ari badira. Horrek esan nahi du orrialdeetako mezu ezagunek erakusteko aukera handiagoa izan dezaketela ordu batzuk badituzte ere (denboraren desintegrazio elementuaren jatorrizko erabilera aldatuz) albisteen iturriaren goialdera joanda istorioak oraindik kopuru handia jasotzen ari badira Atsegin dut eta iruzkinak (oraindik afinitate puntuazioa eta ertzaren pisua elementuak erabiltzen). Datuek iradoki dute ikusleek ikusi nahi dituzten istorioak erakusten dituztela, nahiz eta lehen aldiz galdu zituzten.

Beste eginbide batzuk erabiltzaileei nahi dituzten orrialdeetako eta lagunetako mezuak modu egokiagoan ikusteko aukera ematea da, batez ere joera duten gaiekin. Eduki partikularrak epe jakin batean soilik garrantzitsuak direla esan ohi du, beraz, Facebookek erabiltzaileek garrantzitsuak izaten jarraitzen duten bitartean ikustea nahi du. Lagun edo orrialde bat Facebook-en elkarrizketa-gai beroa den zerbaiti buruzko argitalpenetara konektatuta zaudenean, hala nola kirol-gertaera edo telebista-saioen denboraldiaren estreinaldia, mezu hori zure Facebookeko albisteetan gorago agertuko da. lehenago ikusi.

Argitaratu eta gutxira konpromiso handia sortzen duten argitalpenak albisteen jarioan agertuko dira, baina ez dira hain argiak argitaratu ondoren jarduera azkar jaisten bada. Horren atzean pentsatu behar da jendeak mezuarekin lotura zuzena izanez gero, baina ordu batzuk geroago ez bada ere, mezua argitaratu zen unean interesgarria izan zela eta geroago interesgarria izan zitekeela. Albiste-edukian edukia garaiz, garrantzitsu eta interesgarria mantentzeko beste modu bat da hau.

Nola Neurtu Nire Facebook Albiste Jarioen Analitika?

Ez dago hirugarrenen tresna erabilgarri marka baten EdgeRank puntuazioa neurtzeko, datu asko pribatuak baitira. Benetakoa EdgeRank puntuazioa ez da existitzen zale guztiek markarekin beste afinitate puntuazio bat dutelako. Gainera, Facebookek sekretua gordetzen du algoritmoa, eta etengabe moldatzen ari dira, hau da, gustukoen aldean iruzkinen balioa etengabe aldatzen ari da.

Zure edukian aplikatutako algoritmoaren eragina neurtzeko modurik eraginkorrena zenbat jendetara iritsi zaren eta zure mezuek zenbateko konpromisoa jaso duten ikustea da. Bezalako tresnak SumAll Facebook Analytics datu horiek osotasunean biltzen dituzte analytics metrika hauek neurtzeko eta jarraipena egiteko arbela ezin hobea.

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.