Amaiera-puntako analitikak nola laguntzen die negozioei

OWOX BI End-to-End Analytics

End-to-end analytics ez dira txosten eta grafiko ederrak soilik. Bezero bakoitzaren bidea jarraitzeko gaitasunak, lehenengo ukipen puntutik ohiko erosketetaraino, lagundu diezaieke enpresei eraginkortasunik gabeko eta gainbaloratutako publizitate kanalen kostua murrizten, ROIa handitzen eta haien lineako presentziak lineaz kanpoko salmentetan nola eragiten duen ebaluatzen. OWOX BI analistek bost kasu azterketa bildu dituzte, kalitate handiko analisiek negozioak arrakastatsuak eta errentagarriak izaten laguntzen dutela frogatuz.

End-to-End Analytics erabiliz lineako ekarpenak ebaluatzeko

Egoera. Enpresa batek lineako denda bat eta txikizkako hainbat denda fisiko ireki ditu. Bezeroek salgaiak zuzenean konpainiaren webgunean eros ditzakete edo linean begiratu eta denda fisiko batera etortzen dira erostera. Jabeak lineako eta lineaz kanpoko salmenten diru-sarrerak alderatu ditu eta ondorioztatu du denda fisiko batek askoz ere etekin gehiago dakarrela.

Helburua. Erabaki lineako salmentetatik atzera egin edo denda fisikoetara bideratu.

Irtenbide praktikoa. Lentzeria konpainia Darjeeling ROPO efektua aztertu du - lineako presentziak lineaz kanpoko salmentetan duen eragina. Darjeelingeko adituek ondorioztatu zuten dendan erosi aurretik bezeroen% 40 bisitatu zutela gunea. Ondorioz, lineako dendarik gabe, erosketen ia erdia ez litzateke gertatuko.

Informazio hori lortzeko, enpresak datuak biltzeko, gordetzeko eta prozesatzeko bi sistematan oinarritu zen:

  • Google Analytics webgunean erabiltzaileek egiten dituzten ekintzei buruzko informazioa lortzeko
  • Konpainiaren CRM kostua eta eskaerak osatzeko datuak lortzeko

Darjeeling merkaturatzaileek egitura eta logika desberdinak zituzten sistema horien datuak konbinatu zituzten. Txosten bateratua sortzeko, Darjeeling-ek BI sistema erabili zuen muturreko analitiketarako.

End-to-End Analytics erabiltzea inbertsioaren errentagarritasuna handitzeko

Egoera. Negozio batek hainbat publizitate kanal erabiltzen ditu bezeroak erakartzeko, besteak beste, bilaketa, testuinguruko publizitatea, sare sozialak eta telebista. Denak desberdinak dira kostu eta eraginkortasun aldetik.

Helburua. Saihestu publizitate eraginkorra eta garestia eta erabili iragarki eraginkorra eta merkea soilik. Kanal bakoitzaren kostua ekartzen duen balioarekin alderatzeko muturreko analitikak erabil daitezke.

Irtenbide praktikoa. En Medikua Ryadom klinika medikoen katea, gaixoek medikuekin elkarreragin dezakete hainbat kanalen bidez: webgunean, telefonoz edo harreran. Web analitikarako tresna erregularrak ez ziren nahikoa bisitari bakoitza nondik zetorren zehazteko, datuak sistema desberdinetan bildu ziren eta ez zeuden lotuta. Katearen analistek datu hauek sistema bakarrean batu behar izan zituzten:

  • Google Analytics-en erabiltzaileen portaerari buruzko datuak
  • Deien datuak deiak jarraitzeko sistemetatik
  • Publizitate iturri guztietako gastuei buruzko datuak
  • Klinikaren barne sistemako gaixoei, ingresuei eta diru-sarrerei buruzko datuak

Datu kolektibo horietan oinarritutako txostenak erakutsi zuen zein kanalek ez zuten ordaintzen. Horrek klinika kateak iragarkien gastua optimizatzen lagundu zuen. Adibidez, testuinguruetako publizitatean, merkatariek semantika hobea duten kanpainak soilik utzi dituzte eta geoserbitzuen aurrekontua handitu dute. Ondorioz, Ryadom doktoreak kanal bakoitzaren ROIa 2.5 aldiz handitu zuen eta publizitate kostuak erdira murriztu zituen.

End-to-End Analytics eremuak aurkitzeko o erabilizf Hazkundea

Egoera. Zerbait hobetu aurretik, zehazki zer ez den ondo funtzionatzen jakin behar duzu. Adibidez, testuinguruetako publizitateko kanpaina eta bilaketa esaldien kopurua hain azkar handitu da, ezen jada ezinezkoa baita eskuz kudeatzea. Beraz, eskaintzak kudeatzea automatizatzea erabakitzen duzu. Horretarako, milaka bilaketa-esaldiren eraginkortasuna ulertu behar duzu. Azken finean, ebaluazio oker batekin, zure aurrekontua batu dezakezu ezer gabe edo bezero potentzial gutxiago erakarri.

Helburua. Ebaluatu gako-hitz bakoitzaren errendimendua milaka bilaketa-kontsultatan. Gastu xahutzailea eta erosketa txikia ezabatu ebaluazio okerra dela eta.

Irtenbide praktikoa. Eskaintzen kudeaketa automatizatzeko, Hoff, altzarien eta etxerako gaien hipermerkatuen denda, erabiltzaileen saio guztiak konektatu zituen. Horrek telefono deiak, dendak bisitatzea eta gunearekin edozein gailutatik kontaktu guztiak jarraitzea lagundu zien.

Datu horiek guztiak batu eta amaierako analisia ezarri ondoren, konpainiako langileak atribuzioa ezartzen hasi ziren - balioaren banaketa. Berez, Google Analytics-ek zeharkako azken klikak egozteko eredua erabiltzen du. Baina horrek ez ditu bisita zuzenak alde batera uzten, eta elkarreragin kateko azken kanalak eta saioak bihurketaren balio osoa jasotzen dute.

Datu zehatzak lortzeko, Hoff-eko adituek inbutuan oinarritutako atribuzioa ezarri zuten. Bertan bihurtzeko balioa inbutuko urrats bakoitzean parte hartzen duten kanal guztien artean banatzen da. Batutako datuak aztertzerakoan, gako-hitz bakoitzaren irabaziak ebaluatu zituzten eta ikusi zuten zein ziren eraginkorrak eta zein eskaera gehiago ekarri zituzten.

Hoff-eko analistek informazio hori egunero eguneratzeko eta eskaintzak kudeatzeko sistema automatizatura transferitzeko ezarri zuten. Eskaintzak gero egokitzen dira, haien tamaina gako-hitzaren ROIarekiko proportzionala izan dadin. Horren ondorioz, Hoff-ek testuinguruko iragarkien ROIa% 17 handitu zuen eta gako-hitz eraginkorren kopurua bikoiztu zuen.

Komunikazioa pertsonalizatzeko amaiera-puntako analitika erabiltzea

Egoera. Edozein negozioetan, garrantzitsua da bezeroekin harremanak sortzea eskaintza garrantzitsuak egiteko eta marka fidelizatzeko aldaketen jarraipena egiteko. Jakina, milaka bezero daudenean, ezinezkoa da horietako bakoitzari eskaintza pertsonalizatuak egitea. Baina hainbat segmentutan bana ditzakezu eta segmentu horietako bakoitzarekin komunikazioa eraiki dezakezu.

Helburua. Banatu bezero guztiak hainbat segmentutan eta sortu komunikazioa segmentu horietako bakoitzarekin.

Irtenbide praktikoa. butikarropa, oinetako eta osagarrientzako lineako denda duen Moskuko merkatal zentroak bezeroekin egindako lana hobetu zuen. Bezeroen leialtasuna eta bizitza osorako balioa handitzeko, Butik merkaturatzaileek komunikazio pertsonalizatua dei zentro, posta elektroniko eta SMS mezuen bidez.

Bezeroak erosketa jardueraren arabera segmentutan banatu ziren. Horren emaitza datu sakabanatuak izan ziren, bezeroek linean erosi, linean eska dezakete eta produktuak denda fisiko batean jaso edo gunea ez dutelako erabiltzen. Hori dela eta, datuen zati bat Google Analytics-en bildu eta gorde zen eta beste zatian CRM sisteman.

Orduan, Butik merkaturatzaileek bezero bakoitza eta haien erosketa guztiak identifikatu zituzten. Informazio horretan oinarrituta, segmentu egokiak zehaztu zituzten: erosle berriak, hiruhilean behin edo urtean behin erosten duten bezeroak, ohiko bezeroak, etab. Guztira, sei segmentu identifikatu zituzten eta segmentu batetik bestera automatikoki igarotzeko arauak eratu zituzten. Horri esker, Butik merkaturatzaileek bezero segmentu bakoitzarekin komunikazio pertsonalizatua eraiki eta publizitate mezu desberdinak erakutsi ahal izan zituzten.

Ekintza amaierako analisia erabiltzea Ekintzaren kostuko (CPA) iragarkietan iruzurra zehazteko

Egoera. Enpresa batek ekintza bakoitzeko kostuaren eredua erabiltzen du lineako iragarkietarako. Iragarkiak eta ordainketak egiteko plataformak jartzen ditu bisitariek beren webgunea bisitatu, erregistratu edo produktu bat erosi bezalako ekintza zehatz bat egiten badute. Iragarkiak jartzen dituzten bazkideek ez dute beti zintzo funtzionatzen; horien artean iruzurgileak daude. Gehienetan, iruzurgile horiek trafikoaren iturria ordezkatzen dute, beren sareak bihurketa ekarri duela dirudi. Salmenta-kateko urrats guztiak jarraitzeko eta emaitzek zein iturri eragiten duten ikusteko analisi berezirik egin gabe, ia ezinezkoa da iruzur hori antzematea.

Raiffeisen Bankua arazoak izan zituen marketin iruzurrarekin. Merkaturatzaileek ohartu ziren afiliatuen trafikoaren kostuak handitu egin zirela diru sarrerak berdinak ziren bitartean, beraz bazkideen lana arretaz egiaztatzea erabaki zuten.

Helburua. Iruzurrak detektatu amaierako puntuko analitikak erabiliz. Jarraitu salmenta-katearen urrats guztiak eta ulertu zein iturritan eragiten duten bezeroaren ekintzan.

Irtenbide praktikoa. Raiffeisen Bank-eko merkaturatzaileen bazkideen lana egiaztatzeko Gunean erabiltzaileen ekintzen datu gordinak bildu ditu: informazio osoa, prozesatu gabea eta aztertu gabeko informazioa. Kidea den azken kanala duten bezero guztien artean, saioen artean ohiz etenaldi laburrak izan zituztenak aukeratu zituzten. Atsedenaldi horietan trafiko iturria aldatu zela aurkitu zuten.

Ondorioz, Raiffeisen analistek atzerriko trafikoa bereganatzen eta bankura saltzen ari ziren hainbat bazkide aurkitu zituzten. Beraz, bazkide horiekin lankidetzan aritzeari utzi zioten eta aurrekontua xahutzeari utzi zioten.

End-to-End Analytics

Muturreko analisi sistema batek konpon ditzakeen marketin erronka ohikoenak nabarmendu ditugu. Praktikan, erabiltzaileen ekintzei buruzko datu integratuen laguntzarekin, webgunean zein lineaz kanpo, iragarkien sistemetako informazioa eta deien jarraipena egiteko datuak, zure negozioa hobetzeko galdera askoren erantzunak aurki ditzakezu.

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.