4 moduak ikaskuntza automatikoa sare sozialen marketina hobetzen ari da

Sare sozialen marketina eta ikasketa automatikoa

Egunero sareko sare sozialetan jende gehiagok parte hartzen duenez, sare sozialak era guztietako negozioentzako marketin estrategien ezinbesteko zati bihurtu dira.

4.388an 2019 mila milioi milioi erabiltzaile zeuden mundu osoan, eta horietako% 79 erabiltzaile sozial aktiboak ziren.

Txosten digitalaren egoera globala

Estrategikoki erabiltzen denean, sare sozialen marketinak konpainiaren diru-sarrerak, konpromisoa eta sentsibilizazioa lagun dezake, baina sare sozialetan egoteak ez du esan nahi sare sozialek negozioak gordetzen dituzten guztiak erabiltzea. Benetan axola duena kanal sozialak erabiltzeko modua da, eta hor agerian egon daitezke aukerak ikasketa automatikoaren bidez.

Datu eztanda bizitzen ari gara, baina datu horiek alferrikakoak dira aztertu ezean. Ikasketa automatikoari esker, mugarik gabeko datu multzoak aztertu eta horien atzean ezkutatutako ereduak aurki daitezke. Normalean laguntzarekin hedatzen da automatikoki ikasteko aholkulariak, teknologia honek datuak ezagutza bihurtzeko modua hobetzen du eta enpresei aurreikuspen zehatzak eta gertakarietan oinarritutako erabakiak hartzeko aukera ematen die. 

Hauek ez dira abantaila guztiak, beraz, ikus dezagun arretaz ikasketa automatikoarekin hobetu daitezkeen beste negozio alderdiak.

1. Markaren jarraipena / entzumen soziala

Gaur egun negozioaren arrakasta faktore ugarik zehazten dute, eta, agian, horien artean eraginik garrantzitsuenetako bat lineako ospea da. Ren arabera tokiko kontsumitzaileen berrikuspen inkesta, Kontsumitzaileen% 82k negozioentzako lineako iritziak kontsultatzen ditu, eta bakoitzak 10 iritzi irakurtzen ditu batez beste negozio batean fidatu aurretik. Horrek frogatzen du publizitate ona funtsezkoa dela markentzat, horregatik, zuzendariek negozioaren ospea modu eraginkorrean kudeatzeko modua aurkitu behar dute.

Markaren monitorizazioa irtenbide ezin hobea da, hau da, eskuragarri dauden iturri guztietan marka baten aipamenak bilatzea, sare sozialetan, foroetan, blogetan, lineako iritzietan eta artikuluetan. Enpresei arazoak krisi bihurtu eta garaiz erreakzionatu aurretik antzemateko aukera ematen diete, markaren jarraipenak zuzendariei beren xede-publikoa ondo ulertzeko aukera ematen die eta, horrela, erabakiak hobeto hartzen laguntzen du.

Ikasketa automatikoak nola laguntzen duen markaren jarraipena / entzumen soziala

Aurreikuspen analitikoen oinarria denez, ikaskuntza automatikoa erabakiak hartzen dituztenek beren enpresetan gertatzen ari diren prozesu guztiak ondo ulertzen laguntzen dute, erabakiak datuetara bideratutakoak eta bezeroak bideratuagoak izan daitezen eta, beraz, eraginkorragoak izan daitezen.

Orain pentsa sarean eskuragarri dituzun negozioen aipamen guztiak — horietako zenbat egongo dira? Ehunka? Milaka? Eskuz biltzea eta aztertzea ia ez da erronka kudeatzeko modua, ikaskuntza automatikoa prozesua azkartu eta marka baten berrikuspen zehatzena ematen duen bitartean.

Zorigaiztoko bezeroak telefonoz edo posta elektronikoz zuzenean harremanetan jartzen ez badira behintzat, haiek aurkitzeko eta laguntzeko modurik azkarrena sentimenduen analisia da, zure negozioari buruzko iritzi publikoa ebaluatzen duten ikasteko makina algoritmo multzoa. Bereziki, markaren aipamenak testuinguru negatibo edo positiboaren arabera iragazten dira, zure negozioak zure markan eragina izan dezaketen kasuetan azkar erreakzionatu ahal izateko. Ikasketa automatikoa ezartzeak negozioei bezeroen iritziak jarraitzea ahalbidetzen die, idatzitako hizkuntza edozein dela ere, eta horrek jarraipenaren eremua zabaltzen du.

2. Xede-publikoaren ikerketa

Lineako profil batek hainbat gauza konta ditzake, hala nola jabearen adina, generoa, kokapena, ogibidea, zaletasunak, diru sarrerak, erosketa ohiturak eta abar. Horrek sare sozialak iturri amaigabea bihurtzen ditu enpresek egungo bezeroei eta pertsonei buruzko datuak biltzeko. norekin parte hartu nahiko luketen. Horrela, marketin arduradunek beren audientzia ezagutzeko aukera izaten dute, konpainiaren produktua edo zerbitzuak erabiltzen diren modua barne. Horrek produktuaren akatsak aurkitzeko prozesua errazten du eta produktu bat eboluzionatzeko moduak agerian uzten ditu.

B2B harremanetarako ere aplika daiteke: enpresaren tamaina, urteko diru-sarrerak eta langile kopurua bezalako irizpideetan oinarrituta, B2B bezeroak taldeetan banatzen dira, saltzaileak ez dezan guztientzako bat aurkitu behar. irtenbidea baina segmentu desberdinetara bideratu talde jakin baterako egokiena den planteamendua erabiliz. 

Ikasketa automatikoak nola laguntzen dio xede-publikoaren ikerketari

Marketineko espezialistek datu kopuru izugarria dute aurre egiteko - hainbat iturritatik jasotakoa, amaigabea dela dirudi bezeroen profilari eta audientzia aztertzeko orduan. Ikasketa automatikoa hedatuz, enpresek hainbat kanal aztertzeko eta haietatik informazio baliotsua ateratzeko prozesua errazten dute. Horrela, zure langileek egindako datuak erabil ditzakete bezeroak segmentatzerakoan fidatzeko.

Era berean, automatikoki ikasteko algoritmoek bezero talde honen edo horren portaera ereduak ager ditzakete, enpresei aukera emanez iragarpen zehatzagoak egiteko eta horiek abantaila estrategikorako erabiltzeko. 

3. Irudi eta bideo aitorpena 

2020an, irudi eta bideo aitorpena lehiakortasuna izan nahi duten enpresa guztientzako beharrezkoa den teknologia berri gisa dator. Sare sozialek, eta batez ere Facebook eta Instagram bezalako sareek, zure bezero potentzialek egunero bidaltzen dituzten argazki eta bideo kopuru mugagabea eskaintzen dute egunero, minutu bakoitzeko. 

Lehenik eta behin, irudien ezagutzak aukera ematen die enpresei erabiltzaileen produktu gogokoenak identifikatzeko. Informazio hori kontuan hartuta, zure marketin kanpainak modu eraginkorrean bideratu ahal izango dituzu pertsona batek zure produktua erabiltzen ari bada saltzen eta saltzen gurutzatzeko eta lehiakide baten produktua erabiltzen ari bada prezio erakargarriagoan probatzera animatu. . Gainera, teknologiak zure xede-audientzia ulertzen laguntzen du, izan ere, argazkiek norberaren diru-sarrerei, kokapenari eta interesei buruz askoz ere gehiago esan dezakete gaizki betetako profilak baino. 

Negozioek irudi eta bideo ezagutzaz baliatu ahal izateko beste modu bat beraien produktua erabiltzeko modu berriak aurkitzea da. Internet gaur egun produktu arruntenak erabiliz modu arruntean esperimentuak egiten dituzten eta ohikoak ez diren gauzak egiten dituzten pertsonen argazki eta bideoz beteta dago, beraz, zergatik ez erabili? 

Ikasketa automatikoak nola laguntzen duen irudiaren eta bideoaren ezagutzan

Ikaskuntza automatikoa irudi eta bideo aitorpenaren ezinbesteko zatia da, algoritmo egokiak erabiliz eta sistemak ereduak gogoraraziz soilik posible izan daitekeen etengabeko entrenamenduan oinarritzen dena. 

Hala eta guztiz ere, baliagarriak diruditen irudiak eta bideoak sare sozialetan eskuragarri dagoen informazio kopuru izugarrien artean aurkitu behar dira, eta orduan ikasketa automatikoak eskuz egiten bada ia ezinezkoa den eginkizuna errazten du. Makina ikasteko teknologia aurreratuekin bultzaturik, irudien ezagutzak negozioak bideratze maila guztiz berrira bultzatu ditzake, bezeroei eta produktuak erabiltzeko moduari buruzko ikuspegi bakarra eskainiz.

4. Bezeroaren bideratzea eta laguntza Chatbotsen bidez

Gaur egun, gero eta jende gehiagok aitortzen du mezularitza sozializatzeko modurik erosoena, eta horrek aukera ematen die enpresei bezeroekin harremanetan jartzeko. Txatak orokorrean eta WhatsApp eta Facebook Messenger bezalako berriketen aplikazioen hazkundearekin batera, chatbotak marketin tresna eraginkor bihurtzen ari dira; era guztietako informazioa prozesatzen dute eta hainbat eskaerari erantzuteko balio dezakete: galdera estandarretatik aldagai ugari dituzten zereginetara.

Ohiko nabigazio estekek eta web orriek ez bezala, chatboteek erabiltzaileei sare soziala edo nahiago duten mezularitza aplikazioa erabiliz bilatu eta esploratzeko gaitasuna eskaintzen diete. Eta ohiko marketin digitala normalean irudien, testuen eta bideoen bidez egiten bada ere, bot-ek markek bezero bakoitzarekin zuzenean konektatzea eta gizakiaren antzeko elkarrizketa pertsonal bat eraikitzea errazten dute.

Chatbot-ek Machine Learning-ekin bultzatua

Chatbot gehienek automatikoki ikasteko algoritmoekin funtzionatzen dute. Chatbot-a zereginetara bideratuta badago, ordea, programazio eta arau neuro-linguistikoak erabil ditzake eskaera orokorrenei erantzun egituratuak emateko, oinarrizko trebetasunak onartzeko ikaskuntza automatikoa eskatu gabe. 

Aldi berean, aurreikusitako datuen chatbot-ak daude; laguntzaile adimendun gisa jokatzen dute, edonon ikasten dute erantzun eta gomendio egokiak ematen, eta batzuek emozioak ere imita ditzakete. Datuek gidatutako chatbot-ak automatikoki ikasten dute, etengabe trebatzen baitira, erabiltzaileen hobespenak garatzen eta aztertzen. Gertakari horiek batera, erabiltzaileek negozioarekin duten interakzioa pertsonalizatuago bihurtzen dute: galderak egin, informazio garrantzitsua eskaini, enpatia eta txantxetan, chatbot-ek iragarki tradizionalen eskura ez dagoenera erakartzen dute. 

Chatbot adimendunekin, negozioek bezero kopuru mugagabea lagun dezakete edozein lekutan eta edozein lekutan. Dirua eta denbora aurreztuz eta bezeroaren esperientzia hobetuz, chatbotak tamaina ertaineko negozio eta enpresetan inbertitzeko AI arlo onuragarrienetako bat bilakatzen ari dira.

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.