Nola bateratu Purge Datu-base handiak

Zer da Fusion Purge bat eta nola egin bat

Batez besteko enpresa batek erabiltzen du 464 aplikazio pertsonalizatu bere negozio-prozesuak digitalizatzeko. Baina informazio erabilgarria sortzeko orduan, iturri ezberdinetan bizi diren datuak konbinatu eta bateratu behar dira. Parte hartzen duten iturri kopuruaren eta datu-base horietan gordetako datuen egituraren arabera, nahiko lan konplexua izan daiteke. Hori dela eta, ezinbestekoa da enpresek datu-base handiak bateratzeko erronkak eta prozesua ulertzea.  

Artikulu honetan, bateratze garbiketa-prozesua zer den eztabaidatuko dugu eta datu-base handiak garbitu nola batu ditzakezun ikusiko dugu. Has gaitezen. 

Zer da Fusion Purge?

Bateratze garbiketa prozesu sistematiko bat da, iturri desberdinetan bizi diren erregistro guztiak aztertzen dituena eta datuak garbitu, estandarizatu eta desbikoizten dituzten algoritmo anitz inplementatzen dituena, zure entitateen ikuspegi bakarra eta integrala sortzeko, hala nola bezeroak, produktuak, langileak, etab. prozesu oso erabilgarria, batez ere datuetan oinarritutako erakundeentzat.  

Adibidea: bateratu garbiketa bezeroen erregistroak 

Har dezagun enpresa baten bezeroen datu multzoa. Bezeroaren informazioa hainbat lekutan jasotzen da, helmugako orrietako web-inprimakiak, marketin automatizazio-tresnak, ordainketa-kanalak, jardueren jarraipena egiteko tresnak eta abar. Lekuen esleipena egin nahi bazenu leaden bihurketa ekarri zuen bide zehatza ulertzeko, xehetasun horiek guztiak leku bakarrean beharko zenituzke. Bezeroen datu-multzo handiak bateratzeak eta garbitzeak zure bezero-basearen 360ko ikuspegia lortzeko ate handiak ireki diezazkioke zure negozioari, hala nola bezeroen portaerari, prezio lehiakorreko estrategiak, merkatuaren azterketa eta askoz gehiago inferentziak egitea. 

Nola bateratu Purge Datu-base handiak? 

Konbinazio garbiketa-prozesua konplexu samarra izan daiteke, ez duzulako informazioa galdu nahi edo emaitza okerra dagoen datu-multzoan informazio okerrik lortu nahi ez duzulako. Hori dela eta, prozesu batzuk egiten ditugu benetako konbinazio-purga-prozesuaren aurretik. Ikus ditzagun prozesu honetan parte hartzen duten urrats guztiak. 

  1. Datu-base guztiak iturri zentral batera konektatzea – Prozesu honen lehen urratsa datu-baseak iturri zentral batera konektatzea da. Hau datuak leku bakarrean biltzeko egiten da, bat-egite prozesua hobeto planifikatu ahal izateko, parte hartzen duten iturri eta datu guztiak kontuan hartuta. Baliteke hainbat lekutatik datuak ateratzea, hala nola, fitxategi lokaletatik, datu-baseetatik, hodeiko biltegiratzetik edo hirugarrenen aplikazioetatik. 

  1. Profilaren datuak egitura-xehetasunak ezagutzeko - Datuen profilak egitea inportatutako datuetan analisi agregazionala eta estatistikoa egitea esan nahi du, egituraren xehetasunak ezagutzeko eta garbitzeko eta eraldatzeko aukerak identifikatzeko. Adibidez, datu-profil batek datu-base bakoitzean dauden atributu guztien zerrenda erakutsiko dizu, baita haien betetze-tasa, datu-mota, gehienezko karaktere-luzera, ohiko eredua, formatua eta halako xehetasun batzuk ere. Informazio honekin, konektatutako datu-multzoetan dauden desberdintasunak eta datuak batu aurretik kontuan hartu eta konpondu behar duzuna uler dezakezu. 

  1. Datuen heterogeneotasuna ezabatzea –egiturazkoa eta lexikoa Datuen heterogeneotasunak bi datu-multzo edo gehiagoren artean dauden desberdintasun estruktural eta lexikoei egiten die erreferentzia. Egiturazko heterogeneotasunaren adibide bat datu multzo batek izen baterako hiru zutabe dituenean da (Lehen, Erdi, eta Abizena), besteak bat besterik ez duen bitartean (Izen osoa). Aitzitik, heterogeneotasun lexikalak zutabe baten barruan dauden edukiekin du zerikusia, adibidez Izen osoa datu-base bateko zutabeak izena honela gordetzen du Jane Doe, beste datu multzoak gisa gordetzen duen bitartean Doe, Jane

  1. Datuak garbitu, analizatu eta iragaztea – Datu-profilaren txostenak dituzunean eta zure datu-multzoen artean dauden desberdintasunen berri baduzu, orain has zaitezke bateratze-purgatze-prozesuan arazoak sor ditzaketen gauzak konpontzen. Hau izan daiteke: 
    • Balio hutsak betez, 
    • Atributu batzuen datu motak eraldatzea, 
    • Balio okerrak ezabatzea edo ordezkatzea, 
    • Atributu bat analizatzea azpiosagai txikiagoak identifikatzeko, edo bi atributu edo gehiago bateratzea zutabe bat osatzeko. 
    • Sortutako datu-multzoaren eskakizunetan oinarritutako atributuak iragaztea, eta abar. 

  1. Datuak lotzea entitateak deskubritzeko eta desbikoiztu – Hau da, ziurrenik, zure datuak bateratzeko garbiketa-prozesuaren zati nagusia: bat etortzea erregistroak entitate bereko zein erregistro dauden eta lehendik dagoen erregistro baten guztiz bikoiztuta dauden jakiteko. Erregistroek identifikazio esklusiboko atributuak izan ohi dituzte, hala nola bezeroentzako SSN. Baina kasu batzuetan, baliteke atributu horiek falta izatea. Datuak eraginkortasunez batu ahal izan aurretik zure entitateen ikuspegi bakarra lortzeko, datu-konbinazioa egin behar duzu erregistro bikoiztuak edo entitate bati dagozkionak aurkitzeko. Identifikatzaileak falta direnean, bat-etortze lausoko algoritmoa egin dezakezu, bi erregistroetako atributu konbinazio bat hautatzen duena eta entitate berekoak izateko probabilitatea kalkulatzen duena. 

  1. Fusionatze-arauak diseinatzea – Bat datozen erregistroak identifikatu dituzunean, zaila izan daiteke erregistro nagusia hautatzea eta beste batzuk bikoiztu gisa etiketatzea. Horretarako, datu-konbinazio-arau sorta bat diseina dezakezu, definitutako irizpideen arabera erregistroak alderatzen dituztenak eta baldintzapean erregistro nagusia hautatzeko, bikoiztu edo, kasu batzuetan, erregistroetako datuak gainidazteko. Adibidez, baliteke hauek automatizatu nahi izatea: 
    • Gorde luzeena duen erregistroa Helbidea,  
    • Ezabatu datu-iturri zehatz batetik datozen erregistro bikoiztuak, eta 
    • Gainidatzi Telefono zenbakia iturri zehatz batetik erregistro nagusira. 

  1. Datuak batu eta garbitu urrezko diskoa lortzeko – Hau da prozesuko azken urratsa, non bateratze garbiketa prozesua gauzatzen den. Aurretik egindako urrats guztiak prozesuaren ezarpen arrakastatsua eta emaitza fidagarriak ekoiztea bermatzeko eman ziren. Aurreratua erabiltzen ari bazara bateratu arazteko softwarea, aurreko prozesuak eta bateratze garbiketa prozesua egin ditzakezu tresna beraren barruan minutu gutxitan. 

Eta hor daukazu: datu-base handiak batuz zure entitateen ikuspegi bakarra lortzeko. Prozesua erraza izan daiteke, baina bere exekuzioan hainbat erronka aurkitzen dira, hala nola, integrazio, heterogeneotasun eta eskalagarritasun arazoak gainditzea, baita inplikatutako beste alderdien itxaropen ez-errealei aurre egitea ere. Zenbait prozesuren automatizazioa eta errepikakortasuna errazten dituen software-tresna bat erabiltzeak, zalantzarik gabe, zure taldeei datu-base handiak azkar, eraginkortasunez eta zehaztasunez batzen lagun diezaieke. 

Probatu Data Ladder Merge Purge gaur

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.