Inferitu Lead berri berriak: identifikatu eta bidali Salesforceko Lead onenak

inferitu pantaila-argazkia

Enpresek beren bezeroei eta zerk motibatzen dituzten datuen mendiak interpretatzen ahalegintzen dira. Ia ezinezkoa da basoa zuhaitzetatik ikustea jendeak erregistro sisteman zentratzen direnean, seinale guztietatik informazio baliagarriak ateratzen ditu Salesforce, Marketo eta Google Analytics bezalako sistema desberdinetako seinale guztietatik, baita sareko iturri desegituratuetatik ere.

Enpresa gutxik dute beren datuak ateratzeko eta aplikatzeko baliabideak edo esperientzia analytics produktuek zein produktu erosiko dituzten eta noiz zehaztuko duten. Beren marketin automatizazio sistemetan berunarekin puntuazioarekin erronkari aurre egiten saiatzen direnek eskuz definitu behar dituzte beren senaren eta erabiltzailearen jardueraren azpimultzo txiki batean oinarritutako arauak.

Eta konpainia batzuek sarrerako sarrera etengabeak dituzten bitartean, beste batzuk irteerako salmenten eta bideratutako marketinaren mende daude hazkundea bultzatzeko. Planteamendu ohikoena zalantzazko eramangarrien zerrenda handiak erostea da eta irtenbide on batzuk aurkitzea espero dugu, baina horrek denbora eta diru asko eskatzen du.

Zertan bereizten da iragarpeneko puntuazioa marketin automatizazioko berunezko puntuazio tradizionala baino?

Ekintza jakin baterako puntuak eskuz gehitu beharrean, gure portaeraren puntuazio ereduek makina ikaskuntza indartsua erabiltzen dute konpainiaren marketin automatizazio plataformako jarduera datuen espektro osoa ateratzeko. Salmenta eta marketin taldeek portaeraren puntuazioak erabil ditzakete hurrengo hiru asteetan zein bihurtuko diren aurreikusteko.

Nola konpontzen du Infer-ek eta ba al dago inplementazioarekin lotutako praktika onik?

Bezeroaren ibilbidean zehar bezeroen aurreikuspen zehatzak eta estatistikoki frogatuak egiten ditugu, eta horri esker, enpresek irabazien tasetan, berunezko bihurketetan, batez besteko akordio tamainetan eta behin eta berriro irabazitako diru sarreren igoera garrantzitsuak lortzen dituzte. Gure egokitze ereduek iragarpena erabiltzen dute analytics eta ikasketa automatiko aurreratua norbait produktu jakin bat erosteko egokia den jakiteko eta gure portaera ereduek zehaztuko dute laster erosteko aukera duten ala ez.

Ondorioztatu

Funtsezko seinaleak aztertuz egiten dugu hori - konpainiaren negozio eredua, teknologia saltzaileak, lanpostu deialdi garrantzitsuak, artxibo publikoak, presentzia soziala, webguneen jarduerak, marketin automatizazio datuak, produktuen erabilera datuak eta beste atributu batzuk. Aurkitu dugu gure bezeroek balio handiena desblokeatzen dutela Infer erabiltzen dutenean, beren bezeroak iragazi eta lehenestea ez ezik, marketin kanpainak optimizatzeko, irteerako salmentak hobetzeko, berunezko elikadura adimenduna sortzeko, salmenta zerbitzu maila hitzarmenak diseinatzeko, etab. enpresek ikusi duten praktika 4X4 egokitze eta portaera puntuazio matrize sinple bat da, segmentu desberdinen inguruan programak garatzen laguntzen diena, adibidez, sarrera egokienak, eros daitezkeen erosketa zuzenak beren ordezkari nagusiei zuzenean bidaliz.

Gure Ondorio berri-garbiak ondorioztatu eskaintzak salmenta taldeei kalitate handiko irtenbideen iturri berri bat eskaintzen die, hala nola InsideView bezalako datu hornitzaile onenekin lankidetzan arituz eta iragarpen eredu pertsonalizatuak erabiliz, konpainiaren egokienak diren hornitzaileak identifikatzeko. Marketin taldeek sarritan erabili dute Infer berunezko zerrendak beren kabuz puntuatzeko, baina orain zuzenean sari berriak erosi ahal izango dituzte gugandik zuzenean, kontaktu hotzak lortzeko egokitutako eredu espezializatuak baliatu eta konturik onenak soilik ordaindu.

Zein dira Infer-en funtsezko bereizgarriak?

Espazio prediktiboan paregabeak gara pare bat arrazoirengatik. Lehenik eta behin, puntuazio iragarle adimendun ezin adimenduneko produktuen multzo sakona eta bideratua dugulako. Gure DNA Google, Microsoft eta Yahoo-tik sortutako ingeniaritza kultura sendoak osatzen du. Datuak eskuratzeaz eta datuen zientziak B2B salmentarako eta marketinerako balio handiena desblokeatu dezaketen eremuak aurkitzeko gaiztoak gara.

Inferentzia prozesua

Infer-en eginkizuna da enpresei datuen zientziaren indarrarekin hazten laguntzea. Gure adimen iragarleak salmentarako eta marketinerako hainbat aplikazio bultzatzen laguntzen du:

  • Filtering - Berehala identifikatu kable onak zarata guztia (kable txarrak) iragaziz.
  • lehenesteko - Lehentasunak lehenetsi salmentek erosketa seinale indartsuak erakusten dituzten eta diru sarreren eraginik handiena izan dezaketen irtenbideetara bideratu ahal izateko.
  • Sare berri-berriak - Erregaien irteerako salmentak, egun zure datu-basean ez dauden konpainiaren egokienak identifikatuz.
  • sustatzea - Jarraipena kontrolatu elikagai datu-baseetan, irtenbideak berriro saltzen dituzten bezain laster salmentetara bidaltzeko.
  • Exec Arbelak - Erabakiak hartu gidatu, sortzen ari diren joerak ikusi eta eskaera sortzeak zure hoditeria nola elikatzen duen kontrolatu.

Gure helburua inoiz ez denez aholkularitza enpresa bat eraikitzea izan, laserren oinarrituta egon gara modeloen errendimenduan eta emaitza errepikakorrak eragin ditzakegu gure bezeroentzat, zerbitzuetan asko fidatzen gara. Horregatik, lehiaketa lehiaketak bultzatzen ditugu eta gure teknologia eta ingeniaritza bikaintasunak eta modeloaren errendimenduak hizpide uzten ditugu.

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.