Aplikazioa: inkestaren gutxieneko laginaren tamaina kalkulagailua
Inkesta bat garatzeak eta zure negozio-erabakiak oinarri ditzakezun erantzun baliozko bat duzula ziurtatzeak esperientzia nahiko behar du. Lehenik eta behin, zure galderak erantzuna alboratuko ez duen moduan egiten direla ziurtatu behar duzu. Bigarrenik, estatistikoki baliozko emaitza bat lortzeko nahikoa pertsona inkestatzen dituzula ziurtatu behar duzu.
Ez diozu pertsona guztiei galdetu behar, hau lan handia eta nahiko garestia izango litzateke. Merkatu ikerketa-enpresek konfiantza-maila altua eta errore-marjina txikia lortzeko lan egiten dute, behar den hartzaile kopuru minimora iristen diren bitartean. Hau zure izenez ezagutzen da laginaren tamaina. Zu zara laginketa biztanleria osoaren ehuneko jakin bat maila bat ematen duen emaitza lortzeko konfiantza emaitzak balioztatzeko. Oso onartutako formula erabiliz, baliozko bat zehaztu dezakezu laginaren tamaina biztanleria bere osotasunean ordezkatuko duena.
Hau RSS edo posta elektroniko bidez irakurtzen ari bazara, egin klik webgunera tresna erabiltzeko:
Kalkulatu zure inkestaren laginaren tamaina
Nola funtzionatzen du laginketak?
Laginketa populazio handiago bateko indibiduoen azpimultzo bat hautatzeko prozesu bat da, populazio osoaren ezaugarriei buruzko ondorioak egiteko. Ikerketa-azterketetan eta inkestetan erabili ohi da biztanleria bati buruzko datuak biltzeko eta iragarpenak egiteko.
Hainbat laginketa-metodo erabil daitezke, besteak beste:
- Ausazko laginketa sinplea: Honek biztanleriaren lagin bat aukeratzen du ausazko metodo bat erabiliz, esate baterako, zerrenda bateko izenak ausaz hautatzea edo ausazko zenbaki-sorgailu bat erabiliz. Horrek bermatzen du populazioko kide guztiek aukera berdinak dituztela laginerako hautatuak izateko.
- Laginketa estratifikatua biztanleria ezaugarri jakin batzuen arabera azpitaldetan (estratu) banatzea dakar eta gero geruza bakoitzetik ausazko lagin bat hautatzea dakar. Horri esker, lagina populazioaren barruko azpitalde ezberdinen adierazgarria dela ziurtatzen da.
- Multzoen laginketa: Honek populazioa talde txikiagoetan (multzoetan) banatzea dakar eta gero klusterren ausazko lagin bat hautatzea dakar. Hautatutako klusterren kide guztiak laginean sartzen dira.
- Laginketa sistematikoa: Honek laginaren populazioaren n-garren kidea hautatzea dakar, non n laginketa-tartea den. Adibidez, laginketa-tartea 10ekoa bada eta populazioaren tamaina 100ekoa bada, 10. kide bakoitza hautatuko litzateke laginarentzat.
Garrantzitsua da laginketa-metodo egokia aukeratzea populazioaren ezaugarrien eta aztertzen ari den ikerketa-galderaren arabera.
Konfiantza-maila versus errore-marjina
Inkesta lagin batean, konfiantza maila Zure laginak biztanleria zehaztasunez adierazten duelako konfiantza neurtzen du. Ehuneko gisa adierazten da eta zure laginaren tamainak eta zure populazioaren aldakortasun mailak zehazten du. Adibidez, % 95eko konfiantza maila batek esan nahi du inkesta hainbat aldiz egingo bazenu, emaitzak denboraren % 95ean zehatzak izango liratekeela.
The errore-marjina, berriz, zure inkestaren emaitzak benetako biztanleriaren balioarekiko zenbateraino alda daitezkeen neurtzen du. Normalean ehuneko gisa adierazten da eta zure laginaren tamainak eta zure populazioaren aldakortasun mailak zehazten du. Adibidez, demagun inkesta baten errore-marjina % 3koa dela. Kasu horretan, inkesta hainbat aldiz egingo bazenu, benetako biztanleriaren balioa konfiantza-tartearen barruan egongo litzateke (laginaren batezbestekoa gehi edo ken errore-marjina) % 95ean.
Beraz, laburbilduz, konfiantza-maila zure laginak biztanleria zehaztasunez ordezkatzen duenaren ziurtasuna neurtzen du. Aldi berean, errore-marjinak neurtzen du zenbat alda daitezkeen inkestaren emaitzak benetako biztanleriaren balioarekiko.
Zergatik da garrantzitsua desbideratze estandarra?
Desbideratze estandarrak datu multzo baten sakabanaketa edo hedapena neurtzen du. Datu-multzo bateko balio indibidualak datu-multzoaren batez bestekoarekiko zenbateraino aldatzen diren adierazten du. Inkesta baterako gutxieneko lagin-tamaina kalkulatzean, desbideratze estandarra ezinbestekoa da, zure laginean zenbat zehaztasun behar duzun zehazten laguntzen baitu.
Desbideratze estandarra txikia bada, populazioaren balioak batez bestekotik nahiko hurbil daude, beraz, ez duzu lagin-tamaina handirik beharko batez bestekoaren estimazio ona lortzeko. Bestalde, desbideratze estandarra handia bada, populazioaren balioak sakabanatuago daude, beraz, lagin-tamaina handiagoa beharko duzu batez bestekoaren estimazio ona lortzeko.
Oro har, zenbat eta desbideratze estandarra handiagoa izan, orduan eta handiagoa izango da laginaren tamaina zehatz-maila jakin bat lortzeko. Hau da, desbideratze estandar handiagoak populazioa aldakorragoa dela adierazten duelako, beraz, lagin handiagoa beharko duzu populazioaren batez bestekoa zehaztasunez estimatzeko.
Laginaren gutxieneko tamaina zehazteko formula
Populazio jakin baterako beharrezkoa den gutxieneko lagin-tamaina zehazteko formula hau da:
Non:
- S = Zure sarrera kontuan hartuta aztertu beharko zenukeen gutxieneko lagin tamaina.
- N = Biztanleriaren tamaina osoa. Hau da ebaluatu nahi duzun segmentu edo populazioaren tamaina.
- e = Errore-marjina. Populazio bat lagintzen duzunean, errore-marjina bat egongo da.
- z = Zenbat ziur egon zaitezkeen biztanleriak tarte zehatz baten barruan erantzun bat hautatuko duela. Konfiantza-ehunekoa z puntuaziora bihurtzen da, proportzio jakin bateko desbideratze estandar kopurua batez bestekotik urrun dago.
- p = Desbideratze estandarra (kasu honetan% 0.5).