2018an, Datuek elikatuko dute Emerging Insights Economy

Data Insights

Irtenbidea adimen artifizialeko (AI) dena aldatzeak 2017an marketin-zirkuluetan zalaparta handia sortu zuen eta 2018an eta hurrengo urteetan ere jarraituko du. Bezalako berrikuntzak Salesforce Einstein, CRMrako lehen AI integrala, salmentetako profesionalei bezeroen beharrei buruzko aurrekaririk gabeko ezagutzak emango dizkie, laguntza agenteei arazoak konpontzen lagunduko diete bezeroek beraiek antzeman baino lehen eta merkaturatzeak esperientziak lehenago posible ez zen maila pertsonalizatzen utziko die.

Garapen hauek ia hautemanezina den aldaketa baten lehen puntua dira: Insights Ekonomia. Industria Aroak fabrikazioan oinarritutako ekoizpen ekonomia abiarazi zuen bezala, Informazioaren Aroak Insights Economy bultzatzen du, erregaia ematen duten datuekin. AI tresnarik onenak datu gordinak ikuspegi egingarri bihur ditzakete.

Baina kontuan hartu behar da, oso sofistikatua den arren, oinarrian AI software programa bat dela, eta bertan sartutako datuak osatugabeak edo zehaztugabeak badira, irteeraren kalitatea murriztuko dela. AIren agindua betetzeko, merkaturatzaileek datuak biltzeko, estandarrak aplikatzeko, informazioa eguneratzeko eta datuak egoki garbitzeko modua aurkitu behar dute.

Ezinbestekoa da datuen kalitatea identifikatu eta datuak ikuspegi bihurtzea. Insights Economy fenomeno gorakorra den arren, aurrera egiteko behar den erregaia argia da: kalitate handiko datuak. Datorren urtean, konpainia gehiagok horrelako lau urratseko prozesuak ezarriko dituzte jokoaren aldaketak lortzeko beharrezkoak diren datuen kalitatea lortzeko:

  1. 1. urratsa: Plangintza - Merkaturatzaileek datu historikoak erabiltzen dituzte urrats honetan planak sortzeko, salmentekin lan eginez helburuak identifikatzeko eta helburuak betetzeko behar diren batez besteko akordio tamaina, berun bolumena eta abiadura zehazteko. Gero, bihurketa-tasak zehazten dituzte iraganeko errendimenduan oinarrituta eta zehaztu behar dute zer egin behar duten (adibidez, zenbat sorkuntza sortu, salmenta-ziklo optimoa, etab.) Uneko helburuak betetzeko.
  2. 2. urratsa: lortzea - Urrats honetan, merkaturatzaileek kanpainaren errendimendua ebaluatzen dute, helburuak lortzeko aurrerapenak neurtzeko eta argibideak ondorioztatzeko. Horrela, datuak estatistiketan bihur ditzakete iritzi-begizta sortzeko. Horren adibideetako bat merkataritza elektronikoko plataformek eskaintzen dituzten produktuen gomendioak ere gustatuko zaizkizu, datu berrien fluxu gisa eguneratzen direnak.
  3. 3. urratsa: optimizazioa - Izenak dioen bezala, urrats honek prozesuen etengabeko hobekuntza dakar, hala nola marketinaren eta salmenten arteko lagapena. Informazio berria iritsi ahala, prozesuak optimizatzen ari diren merkaturatzaileek azterketa zorrotzak egiten dituzte eta emaitzak hobetzeko erabil ditzaketen teknikak identifikatzen dituzte. Prozesuak doitu, eta emaitzak neurtzen dira.
  4. 4. urratsa: ebaluatzea - Pauso erabakigarri honetan, merkaturatzaileek beren programak ebaluatzen dituzte eta errentagarritasun handieneko zein kanpainek sortu duten jakiten dute. Kanalak, mezularitza eta beste faktore batzuk aztertzen dituzte ROIa zehazteko, etorkizuneko kanpainak planifikatu ahal izateko arrakasta handiena izan duen ikuspegiaren arabera. Urrats honetan jasotako ezagutza datuek sortutako ezagutzetatik dator.

Enpresa lider gehiagok Insights Economyrako aldaketa hauteman ahala, bilatu enpresak CRM plataforma bezalako erregistro sistemetan datuak finkatzen eta urrats hauek aplikatzen hasteko. AI merkaturatzearen bilakaeran osagai garrantzitsua da, baina balen aurkako datuak eskatzen ditu nahi bezala funtziona dezaten, hau da, salmentek eta marketinak datuen egiaren iturri bakarra behar dute.

Salmentek eta marketinak soluzio pila arrunta erabiltzen dutenean, taldeek elkarrekin lan egin dezakete estuago, goian azaldutako urratsak erabiliz, datuen kalitatea etengabe handitzeko eta gero eta ikuspegi baliotsuagoak sortzeko. Salesforce bezalako sistema zentral batean kanpainaren eragina eta datuak atzitzeko gaitasunak sinesgarritasuna ematen dio marketinari eta taldeak salmentekin duen lankidetza hobetzen du.

Beraz, 2018a garatu ahala enpresek AI irtenbideak bilatzen jarraituko dute. Pauso positiboa da: Einstein bezalako AI teknologien aukerak benetan harrigarriak dira. Baina garrantzitsua da gogoratzea datuek AI elikatzen dutela. Datuen eginkizun nagusia aitortzen dutenek eta lau urrats hauek bezalako estrategia kontzientea erabiltzen dutenek kalitatea hobetzeko aurrera egingo dute Insights Economy sortzen ahala.

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.