Aplikazioa: nola egin A/B proba bat zure lurreratze orrian (laginaren tamaina eta irabazleen kalkulagailuak)

B / azterketa A, ere ezaguna banaketa probak, enpresek erabiltzen duten metodo indartsua da elementu digital baten bi bertsio alderatzeko, zein den hobeto funtzionatzen duen zehazteko. Erabiltzaileak produktu edo zerbitzu batekin parte hartzen duten edozein ukipen-puntu interaktibo sar daiteke, hala nola web-orriak, mugikorreko aplikazioen pantailak, posta elektronikoko kanpainak, iragarki digitalak, erabiltzailearen interfazearen osagaiak edo software-aplikazioen eginbide espezifikoak.

• Arabera Invesp, enpresen % 60k A/B probak egitea uste du garrantzitsuena bihurketa-tasaren optimizazioa (CRO) metodoa.
• VWO A/B probak batez besteko bihurketa-tasa handitu dezakeela dio (CR) helmuga-orrien % 14ko igoera.
• HubSpot A/B-k ekintzarako dei-botoiak probatzeak %202ko bihurketa-hobekuntza izan duela ikusi du.

Enpresek erabiltzaileen hobespenei eta jokabideei buruzko datu zehatzak bil ditzakete elementu horiek sistematikoki probatuz. Datuetan oinarritutako ikuspegi honek enpresei erabakiak hartzen laguntzen die, erabiltzailearen esperientzia hainbat plataforma digitaletan optimizatzen eta, azken finean, hazkundea bultzatzen du errendimendu-neurriak hobetuz.

Zergatik A/B Testing ezinbestekoa da

A/B probak funtsezkoak dira presentzia digitala eta marketin-ahaleginak hobetu nahi dituzten enpresentzat. Hona hemen zergatik:

• Datuetan oinarritutako erabakiak hartzea: A/B probak asmakizunak ezabatzen ditu eta enpresei datu zehatzetan oinarritutako erabakiak hartzeko aukera ematen die hipotesietan baino.
• Etengabeko Hobekuntza (CI): Enpresek pixkanaka hobetu ditzakete beren bihurketa-tasak eta erabiltzailearen esperientzia elementuak etengabe probatu eta hobetuz.
• Arriskuak murriztea: Inplementatu aurretik aldaketak probatzeak enpresei balizko akatsak ekiditen laguntzen die.
• Erabiltzailean zentratutako ikuspegia: A/B probak enpresei erabiltzaileen hobespenak eta portaera ulertzen laguntzen die, produktu eta zerbitzu atseginagoak lortzeko.
• Handitu ROI: Proben emaitzetan oinarrituta optimizatuz, enpresek inbertsioaren itzulera hobetu dezakete marketinerako eta garapenerako ahaleginetarako.

Saihestu beharreko ohiko A/B probak

1. Aldagai gehiegi probatzen: Aldaketa batean zentratu aldi berean emaitza zehatzak lortzeko.
2. Probak goizegi amaitzea: Saihestu probak amaitzea esanahi estatistikora iritsi aurretik.
3. Garaipen txikiak alde batera utzita: Hobekuntza txikiak ere areagotu daitezke denborarekin.
4. Kanpoko faktoreak kontuan hartu gabe: Emaitzetan eragina izan dezaketen sasoiko joeren edo gertaeren berri izan.
5. Emaitzak segmentatu ez: Erabiltzaile talde ezberdinek aldaketei modu ezberdinean erantzun dezakete.

Nola egin A/B proba eraginkorrak egiteko gida

Jarraitu urrats hauek A/B proba eraginkorrak egiteko:

1. Identifikatu zure helburua: Definitu argi eta garbi zure probarekin lortu nahi duzuna. Hau izan daiteke izenak areagotzea, klik-tasa hobetzea edo salmentak areagotzea.
2. Aukeratu aldagai bat: Hautatu elementu bat probatzeko. Hau izan daiteke izenburua, ekintza deitzeko botoia (kolorea, testua edo kokapena barne), irudiak, diseinua, prezioen egitura edo inprimaki-eremuak. Elementu bakarrean zentratuz, errendimendu-aldaketak aldaketa zehatz horri egotzi diezazkiokezu, zure proben emaitzak ekiditeko eta informagarriagoak izateko.
3. Sortu bi bertsio: Garatu aukeratutako elementuaren bi bertsio: kontrola (uneko bertsioa) eta aldakuntza. Ziurtatu hautatutako aldagaia soilik desberdina dela bi bertsioen artean.
4. Banatu zure audientzia: Banatu zure audientzia ausaz bi taldetan, bakoitzak zure probaren bertsio bat ikusiz. Erabili A/B proba-tresnak banaketa justua ziurtatzeko.
5. Laginaren tamaina eta probaren iraupena zehaztu: Kalkulatu esanahi estatistikorako beharrezko laginaren tamaina.
   • Oinarrizko bihurketa-tasa (%): Demagun hau zure abiapuntua. Jendea interesatzen zaizun ekintzak egiten ari diren zenbateko maiztasuna da (adibidez, zerbait erostea, erregistratzea, botoi bat sakatzea). Demagun 5 bisitaritik 100ek zerbait erosten dutela; zure oinarria % 5 da.
   • Detektatzeko gutxieneko efektua (%): Hau zure helburuak ezartzea da. Zenbateko hobekuntzak eragingo luke zure negozioan? Salmentak %5etik %5.1era igotzeak ahaleginak merezi ez badu, zure gutxieneko efektu detektagarria handiagoa izan behar da, %1 edo %2 agian.
   • Potentzia estatistikoa (%): Imajinatu hau segurtasun sare gisa. Zein ziur egon nahi duzun zure probak benetako hobekuntza jasoko duela hor badago. Potentzia handiagoak aldaketa on bat galtzeko arrisku gutxiago esan nahi du, baina normalean jende gehiago behar du proban.
   • Esangura maila (%): Hau alarma faltsuak saihestea da. Testean ikusten duzun edozein aldaketa zorte hutsa ez dela ziur egon behar duzun muga ezartzen du. Estandarra %5ekoa da, hau da, zerbaitek funtzionatu ez zuenean pentsatzeko %5eko aukera dago.

A/B Test Sample Size Calculator

6. Ziurtatu Baldintza Estatikoak: Testaren baliozkotasuna mantentzeko, mantendu bi bertsioen artean ahalik eta faktore gehien konstante:
   • Exekutatu bi bertsioak aldi berean denboran oinarritutako aldagaiak saihesteko
   • Erabili trafiko iturri berdinak bi bertsioetarako
   • Saihestu proban zehar zure webgunean edo marketinean bestelako aldaketarik egitea
   • Emaitzak oker ditzaketen kanpoko faktoreak (oporrak, gertaerak) kontuan hartu
   • Erabili bideratze-irizpide berdinak bi taldeentzat
7. Emaitzak aztertu: Zure proba amaitutakoan, aztertu datuak esanahi estatistikoko kalkulagailuak erabiliz. Irabazle izendatu aurretik, bilatu gutxienez %95eko konfiantza maila.

A/B Test Irabazleen Kalkulagailua

8. Inplementatu eta errepikatu: Zure aldakuntzak kontrola gainditzen badu, ezarri aldaketa. Ondoren, hasi zure hurrengo proba planifikatzen optimizatzen jarraitzeko.