Marketinak eta ikaskuntza automatikoa: azkarragoa, azkarragoa, eraginkorragoa

makina ikaskuntza

Hamarkadetan A / B probak erabiltzen dituzte merkaturatzaileek eskaintzen eraginkortasuna zehazteko erantzun-tasak gidatzeko. Merkaturatzaileek bi bertsio aurkezten dituzte (A eta B), erantzun tasa neurtzen dute, zehazten dute irabazlea, eta gero eskaintza hori guztiei entregatu.

Baina, onar dezagun. Ikuspegi hau motela da, neketsua eta ezin zehatzagoa, batez ere mugikorrera aplikatzen duzunean. Mugikorren merkaturatzaile batek benetan behar duena testuinguru jakin batean bezero bakoitzarentzako eskaintza egokia zehazteko modu bat da.

Mugikorreko harpidedunek erronka paregabea dute haiekin harremanetan jartzeko eta ekintza bultzatzeko modu egokiena identifikatzeko orduan. Mugikorreko erabiltzaileen testuinguruak etengabe aldatzen ari dira, eta haiekin noiz, non eta nola parte hartu behar den zehaztea zaila da. Erronka areagotzeko, mugikorreko erabiltzaileek pertsonalizazio maila handia espero dute beraiekin gailu pertsonalaren bidez harremanetan jartzeko orduan. Beraz, A / B ikuspegi tradizionala - denek jasotzen duten lekua irabazlea - merkaturatzaileentzat eta kontsumitzaileentzat motz geratzen da.

Erronka horiei aurre egiteko - eta mugikorren potentzial osoa ezagutzeko - merkaturatzaileek portaera azterketa eta erabaki automatizatuak aurrera eramateko gai diren big data teknologietara jotzen dute bezero bakoitzarentzako mezu egokia eta testuinguru egokia zehazteko.

Makina ikasteaHori eskalan egiteko, baliatzen ari dira makina ikaskuntza. Ikasketa automatikoak datu berrietara egokitzeko gaitasuna du - horretarako berariaz programatu gabe - gizakiak hurbildu ezin dituen moduetan. Datuen meatzaritzaren antzera, ikaskuntza automatikoa datu kopuru masiboen bidez bilatzen du eredu bila. Hala ere, giza ekintzarako ikuspegiak atera beharrean, ikaskuntza automatikoak datuak erabiltzen ditu programaren ulermena hobetzeko eta ekintzak automatikoki egokitzeko. Abiadura kontrol automatikoan A / B probak dira funtsean.

Gaur egungo mugikor merkaturatzaileentzako joko aldatzailea izatearen arrazoia da ikaskuntza automatikoak mezu, eskaintza eta testuinguru ugariren probak automatizatzen dituelako, eta gero zehazten duena norentzat, noiz eta non funtzionatzen duen ondoen. Think A eta B eskaintzen ditu, baina baita E, G, H, M eta P testuinguru ugarirekin batera.

Ikasketa automatikoa egiteko gaitasunekin, mezuak bidaltzeko elementuak erregistratzeko prozesua (adibidez, noiz bidali ziren, nori, zein parametro eskaintzarekin, etab.) Eta eskaintzaren erantzun elementuak automatikoki erregistratzen dira. Eskaintzak onartzen diren edo ez, erantzunak iritzi gisa harrapatzen dira eta gero optimizatzeko eredu automatizatu mota desberdinak bultzatzen dituzte. Iritzi-begizta hau beste bezeroei eskaintza beraren ondorengo aplikazioak eta bezero berberei beste eskaintzak doitzeko erabiltzen da, etorkizuneko eskaintzek arrakasta izateko aukera handiagoa izan dezaten.

Asmakizunak ezabatuz, merkaturatzaileek denbora gehiago eman dezakete sormenez pentsatzen zerk ematen dien balio gehiago bezeroei balio hori nola eman edo noiz entregatu.

Gaitasun paregabe hauek, datu handien prozesamenduan, biltegiratzean, kontsultetan eta ikaskuntza automatikoan egindako aurrerapenek ahalbidetuta, mugikorren industrian punta-puntakoak dira egun. Abangoardiako operadore mugikorrak erabiltzen ari dira portaeraren inguruko ikuspegi interesgarriak formulatzeko, baita bezeroen portaeran eragina duten marketin kanpainak erakartzeko ere, fidelizazioa hobetzeko, txandak murrizteko eta diru sarrerak izugarri igotzeko.

2 Comments

  1. 1

    Oso interesgarria da mugikorrak dakartzan erronkei buruz eta merkaturatzaileek ordenagailu ahalmena nola erabiltzeko gai diren bi aukeretako bat ez ezik, aukera askoren bat aurkezteko. Bezero egokiei mezu egokia helaraztea. Aurrera begirako pentsamendua eta teknologiaren erabilera eraginkorra.

  2. 2

    Teknologiaren joera berriekin ona da gertatzen ari denarekin eguneratuta egotea eta zure produktuak merkaturatzeari buruzko ezagutza izatea. Informazio bikaina, maite duzu zure artikulua!

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.