Freemium bihurketa menderatzeak produktuen estatistiken inguruan serioa izatea esan nahi du

Freemium bihurketa menderatzea produktuen analitika erabiliz

Rollercoaster Tycoon edo Dropbox hizketan ari zaren, freemium eskaintzak izaten jarraitu erabiltzaile berriak kontsumitzaileen eta enpresen software produktuetara erakartzeko modu arrunta. Doako plataformara sartutakoan, erabiltzaile batzuk ordaindutako planetara bihurtuko dira, eta beste askok doako mailan jarraituko dute, sar daitezkeen funtzioekin edukia. Ikerketa freemium bihurketaren eta bezeroen atxikipenaren gaietan ugari dago, eta enpresek etengabe erronka izaten dute freemium bihurketan hobekuntza inkrementalak ere egin ditzaten. Sari esanguratsuak jasotzeko gai direnak. Produktuen analisia hobeto erabiltzeak bertara iristen lagunduko die.

Ezaugarrien erabilera kontatzen du

Software erabiltzaileen datuen bolumena ikaragarria da. Saio guztietan erabilitako ezaugarri guztiek zerbait esaten digute eta ikaskuntza horien batuketak produktu taldeei bezero bakoitzaren ibilbidea ulertzen laguntzen die, hauei lotutako produktuen analitikak baliatuz. hodeiko datu biltegia. Egia esan, datuen bolumena ez da inoiz arazoa izan. Produktu-taldeei datuak eskuratzeko aukera ematea eta galderak egin ahal izatea eta jarduteko argibideak jasotzea ahalbidetzea. Hori da beste istorio bat. 

Merkaturatzaileek kanpainen analisi plataforma finkatuak erabiltzen dituzten bitartean eta BI tradizionala metrika historiko gutxi batzuk ikusteko erabilgarri dagoen bitartean, produktu taldeek askotan ezin dituzte datuak erraz atera nahi dituzten bezeroen bidaiari buruzko galderak egiteko (eta erantzuteko). Zer ezaugarri dira gehien erabiltzen direnak? Noiz murriztu ohi da funtzioen erabilera deskonektatu aurretik? Nola erreakzionatzen dute erabiltzaileek doako eta ordaindutako mailetako funtzioen hautapenean? Produktuen analitikarekin taldeek galdera hobeak egin ditzakete, hipotesi hobeak egin, emaitzak probatu eta produktu eta bide orrien aldaketak azkar ezar ditzakete.

Honek erabiltzaileen oinarria askoz ere sofistikatuago ulertzea ahalbidetzen du, produktu taldeek segmentuak azter ditzaten ezaugarrien erabileraren arabera, erabiltzaileek zenbat denbora izan duten softwarea edo zenbat maiztasunez erabiltzen duten, ezaugarrien ospea eta gehiago. Adibidez, baliteke ezaugarri jakin baten erabilera gehiegi indexatzea dela doako mailan dauden erabiltzaileen artean. Beraz, mugitu funtzioa ordaindutako mailara eta neurtu efektua ordaindutako mailara eta doako txurn tasara egindako bertsio berritzeetan. BI tresna tradizionala bakarrik labur etorriko litzateke aldaketa hori azkar aztertzeko

Free-Case Blues-en kasua

Doako mailaren helburua azken bertsiora eramaten duten probak gidatzea da. Ordaindutako plan batera berritzen ez duten erabiltzaileek kostu zentro izaten jarraitzen dute edo deskonektatu egiten dira. Biek ere ez dute harpidetzarik sortzen. Produktuen analisiak emaitza positiboetan eragin positiboa izan dezake. Desegiten diren erabiltzaileentzat, adibidez, produktu taldeek produktuak nola erabiltzen ziren (funtzio mailara arte) modu desberdinean ebaluatu ahal izan zuten, modu azkar batean deskonektatu ziren erabiltzaileen artean eta denbora batean jarduera batzuk burutu zituztenen artean.

Utzi azkar uzteko, erabiltzaileek produktuaren berehalako balioa ikusi behar dute, baita doako mailan ere. Ezaugarriak erabiltzen ez badira, baliteke tresnetako ikaskuntza-kurba erabiltzaile batzuentzat oso altua dela adieraztea, ordaindutako maila bihurtzeko aukerak gutxituz. Produktuen analisiak taldeek eginbideen erabilera ebaluatzen eta bihurketa ekar dezaketen produktu esperientzia hobeak sor ditzakete.

Produktuen analisirik gabe, zaila izango litzateke (ezinezkoa bada ere) produktu taldeek erabiltzaileak zergatik uzten dituzten ulertzea. BI tradizionalak ez luke esango zenbat erabiltzaile askatu diren baino askoz ere gehiago, eta zalantzarik gabe ez luke azalduko atzean gertatzen denaren nondik norakoa eta zergatia.

Doako mailan egon eta ezaugarri mugatuak erabiltzen jarraitzen duten erabiltzaileek beste erronka bat aurkezten dute. Argi dago erabiltzaileek produktuaren balioa dutela. Galdera da lehendik duten afinitatea nola aprobetxatu eta eraman ordaindutako maila batera. Talde honen barruan, produktuen analitikak segmentu desberdinak identifikatzen lagun dezake, erabiltzaile gutxiak (lehentasun handia ez dutenak) doako sarbidearen mugak gainditzen dituzten erabiltzaileetaraino (lehen bideratzeko segmentu ona). Produktu talde batek erabiltzaile horiek doako sarbidearen muga gehiagoren aurrean nola erreakzionatzen duten probatu dezake edo taldeak beste komunikazio estrategia bat probatu dezake ordaindutako mailaren onurak nabarmentzeko. Bi planteamenduekin, produktuen analitikak taldeei bezeroaren ibilbidea jarraitzeko eta erabiltzaile multzo zabalago batean lan egiten duena errepikatzeko aukera ematen die.

Bezeroaren bidaia osoan balioa ematea

Produktua erabiltzaileentzat hobea den heinean, segmentu eta pertsona idealak agerikoagoak dira, itxura berbera duten bezeroak erakarri ditzaketen kanpainei buruzko argibideak eskainiz. Bezeroek softwarea denboran zehar erabiltzen dutenez, produktuen analistek erabiltzaileen datuetatik ezagutza biltzen jarrai dezakete, bezeroaren ibilbidea deskonexioraino mapatuz. Bezeroek zer eragiten duten jakitea (zer ezaugarri betetzen zituzten eta zer erabiltzen ez zuten, erabilera denboran zehar nola aldatu zen) ulertzea informazio baliotsua da.

Arrisku arriskuan dauden pertsonak identifikatzen diren heinean, probatu konpromiso aukera desberdinek arrakasta duten erabiltzaileek ontzian mantentzeko eta ordaindutako planetara ekartzeko. Modu honetan, analitika produktuaren arrakastaren oinarrian dago, bezero gehiago lortzen dituzten eginbideen hobekuntzak bultzatuz, lehendik dauden bezeroak denbora gehiagoz mantentzen eta erabiltzaile guztientzako, oraingo eta etorkizuneko produktuen bide orri hobea eraikitzen laguntzen du. Produktuen analitikak hodeiko datu biltegiarekin lotuta, produktu taldeek tresnak dituzte datuei ahalik eta etekin handiena ateratzeko edozein galdera egiteko, hipotesi bat osatzeko eta erabiltzaileek nola erantzuten duten probatzeko.