Netra Visual Intelligence: kontrolatu zure marka bisualki linean

Adimen artifiziala

Netra Irudiak ezagutzeko teknologia garatzen duen startup bat da, MITen Informatika eta Adimen Artifizialeko Laborategian egindako AI / Deep Learning ikerketan oinarrituta. Netra-ren softwareak egitura ekartzen du aurretik egituratu gabeko irudietara, argitasun harrigarri batekin. 400 milisegundotan, Netrak eskaneatutako irudia marka dezake logotipoak, irudiaren testuingurua eta giza aurpegiaren ezaugarriak bilatzeko.

Kontsumitzaileek 3.5 mila milioi argazki partekatzen dituzte sare sozialetan egunero. Sozialki partekatutako irudien barruan kontsumitzaileen jardueren, interesen, markaren lehentasunen, harremanen eta bizitzako gertaeren inguruko informazio baliotsuak daude.

Netran, AI, ordenagailu bidezko ikuspegia eta ikasketa sakona erabiltzen ditugu merkaturatzaileek kontsumitzaileek partekatzen dutena hobeto ulertzen laguntzeko; gure teknologiak aurrez posible ez zen eskala masiboan irakur ditzake irudiak. Hori lortzeko, logotipo jakin bat duten sarean aurkitutako irudien laginketa batekin hasten gara. Starbucksen logotipoa hartzen dugu, esan, eta hainbat modu aldatzen ditugu teknologiari distortsionatuta dauden Starbucks logotipoak edo kafetegia bezalako eszena jendetsuetan antzemateko prestakuntza multzo bat sortzeko. Ondoren, ordenagailuko modeloak eduki organikoaren eta sintetikoki aldatutako irudien konbinazioa erabiliz landuko ditugu. Richard Lee, zuzendari nagusia, Netra

Jarraian Netra softwareak Tumblr-etik irentsitako irudi baten adibidea dago. Epigrafeak aipatzen ez duen arren North Face, Netraren softwareak argazkia eskaneatzeko eta logotipoaren presentzia hautemateko gai da beste intereseko elementuen artean, besteak beste:

  • Objektuak, eszenak eta Mendizaletasuna, Gailurra, Abentura, Elurra eta Negua bezalako jarduerak
  • 30-39 urteko gizonezko zuria
  • North Face markaren logotipoa% 99ko konfiantzarekin

Netra Ikusizko Identifikazioa

Netrak bezeroei webean oinarritutako aginte-mahaira sartzeko aukera eskaintzen die Twitter, Tumblr, Pinterest eta Instagrametik ateratako irudiak igotzeko edo / eta irudi sozialak aztertzeko. Softwarea komertzialki eskuragarri dago bezeroentzat webean oinarritutako aginte bidez edo API enpresetako software enpresentzat. Netra-ren oinarrizko teknologia ere aplika daiteke irudien indexaketa eta bilaketa (aktiboen kudeaketa digitala) eta bilaketa bisuala barne.

Netra Arbel

Erabiltzaileek ikus dezakete analytics irudi etiketetan eta erantzun galdera garrantzitsuei, hala nola:

  • Non agertzen da nire marka irudietan eta zein testuingurutan?
  • Zer demografia erakartzen du nire markak irudietan?
  • Zer demografia erakartzen dute nire lehiakideen markekin?
  • Zein jarduera / marka interesatzen zaizkie nire markarekin lotzen duten kontsumitzaileek?

Erabiltzaileek irudiak iragazi ditzakete konpromiso mailen eta argazkiaren testuinguruaren arabera. Netrak sare sozialetako irudien bidez argitaratutako edukian oinarritutako audientzia pertsonalizatua sortzeko gaitasuna ere badu. Adibidez, Reebok-ek softwarea erabil lezake azken bi asteetan ariketa-jardueran aritutako argazkiak argitaratu dituzten kontsumitzaileei Crossfit-ekin aktiboki entrenatzen duten kontsumitzaileei zuzentzeko.

Marka eta logotipoak hautemateko merkatuan, teknologiarik onena dugula uste dugu. Irudiak ezagutzeko gaitasun osagarriekin ere bereizten gara. Markak, logotipoak, objektuak, eszenak eta gizakiak egin ditzakeen beste konpainia bakarra dago eta hori da Google. Buruz buruko probetan, beraiek baino bi aldiz hobeto aritzen gara. Netra-ren ikusmen adimenaren irtenbideak izugarrizko datu baliotsuak eman ditzake lehendik dauden iragarle sozialek kontsumitzaileek dituzten datuak areagotzeko (adibidez, profileko informazioa, testu epigrafeak, cookie datuak). Richard Lee, zuzendari nagusia, Netra

Aplikazio praktikoen artean, marken jarraipena, entzute soziala, gizarte-sustapena, influencer marketina, marketin ikerketa eta publizitatea daude.

Eskatu sarbidea Netra-ra

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.