Datuen boterea: nola aprobetxatzen dituzten erakunde nagusiek datuak abantaila lehiakor gisa

Dataladder: Datuak aprobetxatzearen indarra

Datuak abantaila lehiakorraren egungo eta etorkizuneko iturria dira.

Borja Gonzáles del Regueral – IE Unibertsitateko Giza Zientzien eta Teknologiaren Dekanordea

Enpresa-liderrek guztiz ulertzen dute datuen garrantzia euren negozioaren hazkunderako oinarrizko aktibo gisa. Askok bere garrantziaz jabetu badira ere, gehienek oraindik ulertzea kostatzen zaie nola negozioaren emaitza hobeak lortzeko erabil daiteke, hala nola, aukera gehiago bezero bihurtzea, markaren ospea hobetzea edo industrian abantaila lehiakorra lortzea beste eragile batzuen aurrean.

Industria-lehiakortasuna faktore askoren arabera erator daiteke. Baina ikusi da faktore horietako gehienak datu bilketa eta analisiaren bidez kontrolatu eta manipula daitezkeela. Artikulu honetan, enpresa batek industrian duen abantaila lehiakorrari eragiten dioten faktoreak ezagutuko ditugu, eta antolakuntza-datuek lehiakortasuna hobetzen lagun dezaketen.

Datu-ekimenekin lehiakideak gainditzea

Egungo garaian, kontsumitzaileek aukera zerrenda luzea dute produktu edo zerbitzu bat bilatzen duten bitartean. Datu-bilketak eta analitikak asko lagundu diezaioke erakunde bati merkatuan bereizgarri gisa ezartzen.

Ikus ditzagun kontsumitzaile baten aukeraketan eragina duten hiru faktore nagusiak, datuen bilketa eta analisiak marka baten erakargarritasuna merkatuko beste lehiakideekiko nola hobetu dezaketen aztertzen dugun bitartean.

1. faktorea: Merkatuaren beharrak produktuen eskaintza betetzen du

Produktu baten ezaugarri eta ezaugarri bereziek lehiatik bereizten dute. Lehiakideen produktu bera saltzen baduzu, balio berezi gehigarririk gabe, aukera handia dago zure lehiakideek kontsumitzaile gehiago erakartzeko balio erantsiko eskaintzarekin. Kontsumitzaileen portaera aurreikustea eta haien eskakizunak ulertzea merkatuan abantaila lehiakorra lortzeko urrats garrantzitsua da.

Datuen ekimena kontsumitzaileen portaera aurreikustea

Kontsumitzaileek merkatu batean erosten dutenaren eta erosteko erabakia hartzen duten bitartean bilatzen dituzten ezaugarrien atzean eredu jakin bat dago. Merkatuko datuak azter ditzakezu ulertzeko:

  • Zein produkturen ezaugarriek arreta handiagoa dute kontsumitzaileen aldetik?
  • Zein beharrak betetzen dituzte kontsumitzaileek erosketekin?
  • Zein produktu erosi ohi dituzte kontsumitzaileek elkarrekin?

2. faktorea: Lehiako ikuspegi estrategikoa

Funtsezkoa da lehiaren eta haien mugimendu estrategikoen berri izatea, zure erabakiak lehiakortasunean lerrokatu ahal izateko. Promozioak, deskontuak edo prezioen adimena diren ala ez, garrantzitsua da informazio hori iraganeko datuetatik ondorioztatzea, heste sena jarraitu beharrean.

Datuen ekimena erabaki lehiakorra hartzea

Datuen analitikak lehia hobeto ulertzen lagun zaitzake:

  • Zer sustapen-eskema eta deskontu-eskaintza eskaintzen dituzte beste lehiakide batzuek?
  • Zeintzuk dira zure lehiakideen prezioetan eragina duten faktoreak?
  • Zenbateraino daude pozik zure lehiakideen bezeroak erosketekin?

3. faktorea: produktuen erabilgarritasuna eta irisgarritasuna hobetzea

Gaur egun, kontsumitzaileek produktuen bidalketa azkarrak espero dituzte, baita orotako kanaleko esperientzia leuna ere. Hori dela eta, markek ziurtatu behar dute beren inbentarioak merkatuaren eskakizunaren arabera produktu kopuru eta mota egokiekin betetzen dituztela. Era berean, produktuen informazioa modu zehatzean merkaturatzea eta bezeroei produktu berdinak sarean zein dendetako kanaletatik atzitu eta eskatzeko aukera ematea oso garrantzitsua da.

Datuen ekimena produktuen erabilgarritasuna eta irisgarritasuna hobetzea

Datuen analitikak honelako galderei erantzuten lagun zaitzake:

  • Zeintzuk dira dendan salmenten portzentajeak sarekoekin alderatuta?
  • Zeintzuk dira produktuak bidaltzeko tokirik ohikoenak?
  • Non irakurtzen ari dira kontsumitzaileak zure produktu/zerbitzuei buruz?

Ren indarra Garbitu Data

Goian nabarmendutako galdera guztietarako, haien erantzunak asma ditzakezu trip-senen bidez, edo iraganeko datu zehatzak eta fidagarriak erabili eta etorkizuneko erabaki kalkulatuak har ditzakezu. Baina hau baino pixka bat konplikatuagoa da. Erakunde askok bildu eta gordetzen dituzten datuak ez daude analisirako erabili beharreko formatu zuzen eta zehatzean, eta datuen kalitatearen kudeaketaren bizi-zikloaren mende egon behar dute arrazoi horiengatik erabili ahal izateko.

Datu-kalitatearen bizi-zikloak zure datuak hainbat urrats egiten ditu datuen erabilgarritasuna eta zehaztasuna bermatzeko, hala nola, datuen integrazioa, profila, garbiketa, garbiketa, desduktuketa eta bateratzea. Autozerbitzuko datuen kalitaterako tresnak datuen kalitatearen kudeaketa automatizatzea nahiko erraztu dute denbora, kostu eta lan inbertsioa murriztuz. Datuen kalitatea garaiz kudeatzeak neurri lehiakorrak denbora errealean kalkula ditzake, hala nola, merkatuaren eskakizunak, kontsumitzaileen lehentasunak, prezioak eta promozioak, eta produktuen irisgarritasuna, etab.