CRM eta Datu Plataformak

Big Data balioa maximizatzea Pepperdata Big Data Stack Optimization eta Tuning automatizatuarekin

Behar bezala baliatuz gero, datu handiek eraginak superpotentzia ditzakete. Big data-k gaur egun paper garrantzitsua betetzen du bankuetatik hasi eta osasun alorreko gobernuetan. The datu handien merkatu globalaren hazkunde ikaragarria, 138.9an 2020 milioi dolar izatetik 229.4. urtera arte 2025 milioi dolarreko zantzu argia da big data gaur egun negozioen panorama iraunkorra dela.

Hala ere, zure datu handiei balio handiena emateko, datu handien pila etengabe sintonizatu eta optimizatu behar da, hodeian edo lokaletan. Hortik dator Pepperdata. Pepperdata-k erakundeei eskaintzen die big data azpiegitura optimizazio integrala eta automatizatua. Plataformak ikusgarritasun paregabea eta sintonizazio automatizatua eskaintzen ditu, zure datu handien azpiegiturak, aplikazioak eta prozesuak modu egokian eta eraginkorrean bermatzeko, aplikazio bakoitzerako SLA mailako errendimendua bermatuz kostuak maneiatzeko.

Datu handiak behar bezala baliatzeak behatzeko eta etengabe sintonizatzea eskatzen du. Hori zaila da tresna egokirik gabe. Pepperdata-k tresna pila osoa eskaintzen du, bertako eta hodeiko produktuen suiteen bidez: Platform Spotlight, Capacity Optimizer, Query Spotlight, Streaming Spotlight eta Application Spotlight. 

Pepperdata Plataforma Fokua

Pepperdata Plataforma Fokua datu handien azpiegituraren 360 graduko ikuspegia eskaintzen dizu. Denetarik ikusten duzu, besteak beste, baliabideak nola erabiltzen diren, zure klusterren denbora errealeko eta denbora errealeko eskaera, eta zein aplikazio exekutatzen ari diren maila optimoetan eta zein aplikazio baliabide xahutzen dituzten.

Zure kluster guztien funtsezko xehetasunak erakusten dituen interfaze zehatza lortuko duzu. Zehatza izan behar duzunean, sakondu eta sakondu dezakezu datu handietako edozein aplikazio aztertzeko, klusterraren testuinguruan duen errendimendua ulertzeko. Errendimendu arazoak sortzen diren bakoitzean, Platform Spotlight-k berehala alertak bidaltzen ditu erantzun azkarragoa eta erabakigarria ezartzeko jakinarazteko.

Denbora errealeko errendimendu datuetan oinarrituta, Platform Spotlight-ek konfigurazio ezin hobeak sortuko ditu edukiontziak, ilarak eta beste baliabide batzuk tamaina handitzeko, eragiketa leunak eta osatuak bermatuz baliabide kopuru egokia kontsumitzen duten bitartean. Errendimenduari buruzko datuak ere aztertzen ditu hazkunde joerak ezagutzeko eta etorkizunean baliabideen eskakizunak zehazteko aplikazio, lan karga eta prozesu bakoitzeko.

Pepperdata edukiera optimizatzailea

Big data pilen eskuz optimizatzea jada ez da aukera bideragarria gaur egungo mundu lehiakorrean. Abiadura funtsezkoa da zure datu handiak erabili eta maximizatzeko orduan. Pepperdata edukiera optimizatzailea etengabe sintonizatzen eta optimizatzen ditu zure datu handien klusterreko baliabideak konfigurazio aldaketa azkar eta zehatzekin, ondorioz,% 50eko datu handien klusterren errendimendua eta berreskuratutako alferrikako ahalmena lortzen dira.

Pepperdata Capacity Optimizer-ek hodeian exekutatzen diren lan-kargetarako eskala automatikoa kudeatzen du. Auto eskalatze konbentzionalak bezeroek beren datu handien lan kargetarako behar duten elastikotasuna eskaintzen du. Hala ere, ez da nahikoa. Pepperdata Capacity Optimizer-ek automatikoki handitzen du eskala automatikoa, nodo guztiak nodo osagarriak sortu aurretik erabat erabiltzen direla ziurtatzeko, hondakin gehiago saihestuz kostu osagarriak murrizten diren bitartean.

Hodei hornitzaileek laneko kargen behar handienetan oinarritutako azpiegitura hornitzen dute. Gehienezko baldintzak betetzen dira, baina gehiegizko hornidurak hondakin asko sortzen du baliabide gehiegi geratzen badira. Capacity Optimizer segundoko milaka erabaki hartzeko gai da, baliabideen erabileraren denbora errealeko analisia eginez, datu handien klusterretan CPU, memoria eta I / O baliabideen erabilera optimizatzeko. Ondorio orokorra da eskala horizontala optimizatzen dela eta hondakinak ezabatzen direla.

Pepperdata kontsulta fokua

Kontsultak funtsezko osagaiak dira datu handien testuinguruan hitz egitean. Kontsultek datuak eskatu eta berreskuratzen dituzte lan kargak eta prozesuak egiten eta aplikazioak pizten laguntzeko. Optimizatu gabeko kontsultek lan kargak eta aplikazioak atzeratzea eragin dezakete. Pepperdata kontsulta fokua Erabiltzaileek kontsulta bakoitzean sakontzeko eta datu basearen exekuzioari eta errendimendu orokorrari buruzko informazio jakingarria eskuratzeko aukera ematen die.

Pepperdata Query Spotlight-ek kontsulten lan kargak doitzen, arazten eta optimizatzen lagunduko dizu, besteak beste, Hive, Impala eta Spark SQL. Zereginak azkarrago egiten dituzten kontsultekin kostuak izugarri murrizten dira, hodeian edo lokalean.

Consulta Spotlight-ek aukera ematen die garatzaileei kontsulten plangintza eta exekuzio informazioan sakonago aztertzeko, kontsulta planeko arazoak azkar identifikatzeko, kontsultaren errendimendua neurtzeko, kontsultak moteltzen laguntzen duten botilak eta arazoak zehazteko eta ebazpenerako denbora azkartzeko. Tresna honen bidez, operadoreak ia berehala arazorik gabeko kontsultak murrizteko gai dira, baita erabiltzaile anitzeko ingurune batean ere. Kontsulten errendimenduari buruzko informazioekin, klusterreko baliabideak optimizatu eta produktibitatea hobe dezakete.

Pepperdata Streaming Spotlight

Pepperdata Streaming Spotlight ematen die IT eragiketei eta garatzaileei arbel bateratu eta zehatza beren Kafka klusterren metrikak ia denbora errealean ikusgai ikusteko. Irtenbideak aukera ematen die osasuna, gaiak eta partizioak artekatzeko.

Tresna bikaina da, Kafkak sortutako telemetria datuak izugarriak baitira eta ez dira erraz eskuragarriak, batez ere ekoizpen multzo masiboetan. Kafkaren errendimendua kontrolatzeko soluzio gehienek ez dituzte beharrezko metrikak, ikusgarritasuna eta ezagutza eskaintzen streaming bidezko aplikazioak eraginkortasun maila altuenean exekutatzeko.

Streaming Spotlight-en Kafka errendimenduaren monitorizazio indartsuak erabiltzaileei Kafka errendimenduaren metrika konfiguratzeko eta Kafkaren portaera eta gertaera atipikoen alertak egiteko aukera ematen die. Alerta horiei esker, erabiltzaileek aurreikusi gabeko IT azpiegituren gorabeherak eta akatsak modu proaktiboan kontrolatu eta detektatu ditzakete.

Pepperdata aplikazioaren fokua 

Pepperdata aplikazioaren fokua zure aplikazio guztien argazki integrala eta zehatza eskaintzen du kokapen bakarrean. Irtenbide honekin, aplikazio bakoitzaren errendimendua ebaluatzen duzu eta arazoak% 90 azkarrago diagnostikatzen dituzu, bereizmen azkarragoa eta eraginkortasun orokorra hobea lortuz.

Pepperdata-k aplikazio bakoitzerako laneko berariazko gomendioak ere ematen ditu eta portaera eta emaitza zehatz batzuek aktibatzen dituzten jakinarazpenak konfiguratzeko aukera ematen du, porrot egiteko arriskua asko ekidinez. Pepperdata Application Spotlight-ek aplikazioen errendimendu optimoa lortzen laguntzen dizu maizter anitzeko sistemetan, laneko kargak non egiten dituzun kontuan hartu gabe (hau da, lokalak, AWS, Azure edo Google Cloud).

Pepperdata Big Data Optimization Abantaila

Pepperdata-ren datu handien automatizazio soluzioek industria anitzeko erakunde garrantzitsuei lagundu diete, Fortune 500 enpresak barne, beren datu handien pilen errendimendua hobetzen eta optimizatzen. Pepperdata-rekin, konpainia handiek eta txikiek aurrezpen handiak izaten dituzte datu handien azpiegituretako gastuetan, MTTR murriztua (Mean Time Repair) eta errendimendu eta errendimendu hobeak.

  • Pepperdata-k Fortune 100 teknologiako enpresa bati lagundu zion aurreztu 3.6 milioi dolarn hardware aurreztean klusterreko puntu garrantzitsuenetan, joera operatiboetan eta eraginkortasunik gabekoetan ikusgarritasun granularra ematen duten bitartean.
  • Fortune 100 txikizkako enpresa batek bere datu handien arkitekturaren errendimendua bultzatu zuen Pepperdata-rekin. A % 30eko hazkundea enpresak aplikazio eta lan karga gehiago exekutatzeko aukera eman zuen, MTTR% 92 murriztu zuen eta azpiegituretako gastuetan 10 milioi dolarreko aurrezpena lortu zuen.
  • Nazioarteko osasun enpresa 24/7 erabilgarritasuna ziurtatu du bizitza salbatzeko aplikazioen artean, Pepperdata-ren gaitasuna planifikatzeko eta optimizatzeko irtenbidea erabiliz. Aplikazio erabakigarriek azpiegituraren iraupena izaten dute eta denbora errealean alertak ematen dira atalase pertsonalizatuak lortzen direnean, hutsegiteak ekidinez.

Maximizatu zure datu handien balioa orain

Big data etorkizuna da eta industria guztiak horretara doaz. Baina hazkunde horrek kostu handia du. Zure datu handien indarra eta balioa desblokeatu behar dituzu zure erakundeak biziraun eta iraunkorra izan nahi badu, batez ere garai zail hauetan.

Zenbat eta datu handien aplikazio konplexuek hodeira migratu, orduan eta aukera handiagoa izango da baliabideak gaizki esleitzeko. 2019an bakarrik, hodei hondakinei egotzitako galerak 14 mila milioi dolar ingurukoak izan ziren. Mundu osoko ekonomiak pandemiatik berreskuratzen hasten direnean, erakundeek beren datu handien jokoa areagotu behar dute, beste guztiak borrokan ari baitira beren industriak beren posizioak berriro ezartzeko.

Enpresek kontuan izan behar dute kostuak behar bezala optimizatzen ez badira bakarrik haziko direla. Enpresak ahalegina egin behar du automatikoki ikasteko funtzionatzen duen irtenbide bat hartzen, espazioak edo baliabideak xahutzen dituzten klusterrak azkar zehazteko, baliabideen eskakizun aldakorrak modu dinamikoan zuzentzen dituzten bitartean.

Jarri harremanetan Pepperdata-rekin gure datu handien optimizazio irtenbideek zure negozioa maila berri batera nola igo dezaketen ikusteko.

Eman izena Pepperdata doako probarako

Lizarra Munshi

Pepperdatan sartu aurretik, Ash Marianas Labs enpresako presidente exekutiboa izan zen, 2015eko abenduan saldutako ikaskuntza sakoneko startup bat. Horren aurretik, Graphite Systems enpresako zuzendari nagusia izan zen, 2015eko abuztuan EMC DSSDri saldu zitzaion datu biltegiratze handiko startup. Yahoo-ko CTO gisa, enpresa publiko eta pribatuetako zuzendari nagusi gisa, eta teknologiako hainbat startup-eko zuzendaritzan dago. Ash Harvard Unibertsitatean, Brown Unibertsitatean eta Stanford Unibertsitatean egon zen.

Gaiarekin lotutako artikuluak

Itzuli gora botoia
Itxi

Adblokea hauteman da

Martech Zone eduki hau kosturik gabe eskaintzeko gai da, gure webgunea iragarkien diru-sarreren, kideen esteken eta babesen bidez dirua irabazten dugulako. Eskertuko genuke gure gunea ikusten duzun bitartean iragarkien blokeatzailea kentzea.