Nola erabiltzen ari diren posta elektronikoko merkatariek analitika prediktiboa beren merkataritza elektronikoaren emaitzak hobetzeko

Analitika prediktiboa posta elektronikoko marketinean

Sorrera aurresateko analisiak posta elektronikoko marketinean ezaguna egin da, batez ere merkataritza elektronikoaren industrian. Marketin iragarle-teknologiak erabiltzeak aukera du xedea, denborak hobetzeko eta, azken finean, posta elektroniko bidez negozio gehiago bihurtzeko. Teknologia honek funtsezko eginkizuna betetzen du zure bezeroek zer produktu erosiko dituzten, noiz egingo duten erosketa eta jarduera bultzatuko duen eduki pertsonalizatua identifikatzeko. 

Zer da Marketin Aurresalea?

iragarlea marketing Iraganeko jokabide-datuak baliatzen dituen estrategia bat da, etorkizuneko portaera estatistikoki aurreikusteko. Datuak, analisiak eta neurketa iragarle-teknikak erabiltzen dira bezeroen profiletan eta jokabideetan oinarrituta zein marketin-ekintza bihur daitezkeen zehazteko. Datu horiek funtsezko eginkizuna dute erabaki adimentsuak hartzeko. Posta elektronikoko marketinean aplikatzen direnean, algoritmoek publiko egokia bideratzen lagun zaitzake, konpromisoa hobetzen, bihurketa gehiago lortzen eta posta elektronikoko kanpainetatik diru-sarrera gehiago sortzen lagun zaitzake. 

Zer da iragarpen analitikoa?

iragarlea analytics merkaturatzaileek datuetara bideratutako prozesu bat da, iraganeko kanpainetan eta guneko jardueran bezeroen interakzioak ulertzeko, etorkizuneko portaera iragar dezakeena. Analitika prediktiboa lagungarria da marketin-kanpaina pertsonalizatu eta garrantzitsuagoak sortzeko. Izan ere email marketing profesionalek, datu prediktiboek bezeroen jokabideei buruzko ikuspegiak eta aukerak eskaintzen dituzte, hala nola:

  • Harpidetza kentzeko edo kentzeko probabilitatea
  • Erosteko probabilitatea
  • Erosketa baterako denbora optimoa
  • Garrantzizko produktuak edo produktu-kategoriak 
  • Bezeroaren bizitzako balio orokorra (CLV)

Datu hauek estrategiak exekutatzen, proba-egoerak edo mezu egokiaren bidalketa une egokian automatizatzen lagun zaitzakete. Hona hemen mezua hobetzeko eta posta elektronikoaren errendimendu orokorra neurtzeko erabilgarriak izan daitezkeen iragarpenak.

  • Erosteko asmoa – Bisitari batek erosteko aukera zenbaterainokoa den ulertzeak lagun zaitzake aurrera egin eta zure mezuan eduki egokia ematen. Interes-maila handia duten bisitariek litekeena da bihurtzea, eta kontaktu horietan zure deskontuak gordetzeak LTV igoko du.
  • Datorren erosketaren aurreikusitako data – Gama ertaineko eta sofistikatuagoak diren ESPek kontaktuak erosteko ohiturak batzeko eta hurrengo eskaera noiz egin dezaketen aurreikusteko gaitasuna dute, gomendatutako produktuekin mezu elektroniko bat automatikoki bidaltzeko aukera ematen dizute une egokian.
  • Produktu edo produktuen kategoria gogokoena - Erabiltzaile bakoitzak gehien gustatzen zaion produktua edo produktu-kategoria identifikatzeak, zure mezu elektronikoak hobeto ekoizteko aukera ematen dizu haiek nahi duten produktuarekin.
  • Bezeroaren bizitzarako aurreikusitako balioa (CLemV) – Bezero baten balio historikoa, bere erosketa-maiztasuna eta aurreikusten den berriro erosteko data ikusita, aurreikusitako bizitzako balio bat sor daiteke. Azterketa honek zure bezeroen artean nor den leialena edo ziurrenik eskaeraren batez besteko balio handiagoarekin bihurtzea ulertzen lagunduko dizu (AOV). 

Zure posta elektronikoko marketin kanpainan analisi prediktiboak ezartzeak zure kanpainak pertsonalagoak, egokiagoak eta puntualagoak izango ditu, zure diru-sarrerak hobetuz. 

Nola irabazten ari da Predictive Analytics bultzada?

10.01an 2020an 35.45 milioi dolar zeuden analisi preskriptiboa eta iragarlearen merkatua eta 2027rako XNUMX mila milioi dolar ukituko dituela aurreikusten da eta urteko hazkunde-tasa konposatuan haziko dela aurreikusten da (CAGR) % 21.9koa 2020tik 2027ra bitartean. 

Predictive Analytics Market Estatistikak: 2027

Hainbat faktore daude analisi iragarleen ospea bultzatzen dutenak.

  • Biltegiratze-teknologiak merke eta eskalagarriak dira, eta datu-terabyteak atzemateko eta azkar aztertzeko gaitasuna ematen dute.
  • Prozesatzeko abiadura eta memoria-esleipena zerbitzarietan eta zerbitzari birtualetan (zerbitzarietan zehar) hardwarea aprobetxatzeko aukerak eskaintzen ditu ia mugarik gabeko eszenatokiak exekutatzeko datuak iragartzeko.
  • Plataformek tresna hauek tasa handian integratzen ari dira eta teknologia sinplea eta merkean bihurtzen ari dira batez besteko negozioarentzat.
  • Aurreko guztiak igoera nabarmena ematen ari da marketin-kanpainen emaitzetan, eta ondorioz, teknologia-inbertsioaren itzulera azkarra lortzen da (ROTI).

Analitika prediktiboa erabiltzea posta elektronikoko marketinean

Posta elektronikoko marketinari dagokionez, analisi prediktiboak erakunde baten posta elektronikoko zerbitzu hornitzailea onartzen du eta denbora errealeko portaeraren aitorpena integratzen du iraganeko bezeroen datuekin, posta elektronikoko kanpaina automatizatuak eta pertsonalizatuak sortzeko. Bere abantaila gehigarria da eskuratzetik eta harremanak eraikitzetik bezeroak atxikitzeko eta irabazteko e-posta kanpainak egiteko lagungarria dela. 

Hona hemen analisi prediktiboak zure posta elektronikoko kanpainaren estrategiak hobetzen dituen lau modu:

  1. Bezero freskoak eskuratzea – Beste euskarri batzuetan, ikus-entzuleen profila eta identifikatzeko aukera bezero potentzialak merkaturatzeko baliabide ezin hobea da. Publizitate-motor gehienek helbide elektronikoak inportatzeko gaitasuna dute zure erabiltzaileak demografikoki, geografikoki eta baita haien interesen arabera profilatzeko. Ondoren, profil hori (edo profilak) erabil daitezke bezero potentzialak iragartzeko eskaintza batekin zure posta elektronikoko marketinean izena emateko.
  2. Bihurketak areagotzea – Bezero potentzialak enpresa baten sustapen-mezu elektronikoa jasotzen duten lehen harpidedun bihurtzen direnean, normalean ongietorri-mezu sorta bat jasotzen dute sarrera-ontzian. Bere helburua produktu bat erostera motibatzea da. Era berean, aukera berri guztiek horrelako mezu elektronikoak jasotzen dituzte eta, batzuetan, kalitatezko sustapen-eskaintza bat jasotzen dute. Datu demografikoei eta portaerari buruzko analisi prediktiboak ezarriz, bezero potentzialak segmentatu ditzakezu (mezu eta eskaintza ugari probatuz) mezu elektroniko informatiboak, garrantzitsuak eta pertsonalizatuak sortzeko, bihurketak hobetzeko eta diru-sarrerak sortzeko.
  3. Bezeroak atxikitzeko harremanak sortzea – Analitika prediktiboak produktuen gomendioen aukerak erabil ditzake bezeroen konpromisorako eta atxikipenerako. Datu hauek zure produktuak erosi edo zure webgunean arakatu dituzten bezero egokietara bideratzen lagun zaitzake. Hainbat xehetasun gehituz, hala nola adina, sexua, eskaeraren zenbatekoa, kokapena, etab. Etorkizunean zer motatako produktuak erosi nahi dituzten identifikatzea posible da. Datu hauekin, posta elektronikoko edukia eta eskaintzak bidaltzen dizkiezu pertsona potentzialari. Analitika prediktiboa ere erabilgarria da bezeroek erosketak egiten dituzten maiztasuna zehazteko, produktuarekin erlazionatutako mezu elektronikoak bidaltzeko maiztasun egokiena uler dezakezu. 
  4. Bezeroak berreskuratzeko estrategia – A bidaltzea faltan botatzen zaitugu mezu elektroniko batean bezero guztiei produktu bat erosi zutenetik denbora jakin baten ondoren. Analitika iragarleen laguntzaz, irabazteko mezu elektroniko pertsonalizatuak sor ditzakezu eta haiei mezu elektronikoak bidaltzeko denbora-tarterik onena aurki dezakezu eta deskontu edo pizgarri batzuk eskain ditzakezu haiek berriro parte hartzeko.    

Marketin prediktiboa arma indartsua da merkaturatzaileek beren xede-publikoak ulertzeko eta euren posta elektronikoko marketin-kanpainetan estrategia indartsua aplikatzen laguntzeko. Honen bidez, zure harpidedunak harritu ditzakezu, eta bezero leial bihur ditzakezu, eta horrek, azken finean, salmentak handitzea dakar.