Adimen artifizialaCRM eta Datu PlataformakEcommerce eta txikizkako merkataritza

AI aplikatzea erosketa profil perfektua eraikitzeko eta esperientzia pertsonalizatuak emateko

Negozioak etengabe ari dira beren eragiketen eraginkortasuna eta eraginkortasuna hobetzeko moduak bilatzen. Eta hori ardatz garrantzitsuagoa bihurtuko da COVIDek eragindako klima komertzial konplexu eta lurrunkorrean nabigatzen jarraitzen dugun bitartean.

Zorionez, merkataritza elektronikoa hazten ari da. Txikizkako salmenta fisikoa ez bezala, pandemiaren murrizketek eragin handia izan dutena, lineako salmentak gora egin du.

2020ko jai-denboraldian, normalean urtero erosketa-aldirik jendetsuena izanik, Erresuma Batuko lineako salmentak% 44.8 igo ziren, txikizkako salmenten ia erdia (% 47.8) urruneko bideen bidez egiten baitzuten.

BRC-KPMG Txikizkako Salmenten Monito

Mugimendu digital iraunkorra horizontean edo, gutxienez, negozioek mundu osoko ikuspegia onartzen dutela ikusiko duten bi munduetako onenaz baliatzeko, negozio digital berrientzako praktika ezezagunak izan daitezkeenak errazteko moduak aztertuko dira. baita lan karga handiagoa murrizteko ere.

AI dagoeneko min puntu horietarako irtenbideak eskaintzen ari da. Datuak biltzeko aukeren eta automatizazio aukeren bidez, zeregin administratiboak eta alferrik galtzen diren baliabideak murrizteko aukera dago, negozioak denbora eta dirua aurreztuz eta ondorioz bezeroaren esperientzia hobea sortuz.

2021ean, urrats bat gehiago emateko kasua dago. Orain, AIren onurez jabetzen garela eta bertan egoteko ziur egon gaitezkeela, negozioek askoz ere arrisku gutxiago ikusi beharko lukete ikuspegi integratuarekin.

Eskuragarri dauden teknologia eta datuak erabilita erosketa profil hobeak eraikitzeko, enpresek benetan erabil dezakete AIren ahalmena eta gaitasuna beren mesedetan.

Zure bezeroak hobeto ulertzea

AI ezaguna da datuak biltzeko duen gaitasunagatik, bezeroen eta merkatuko joerak frogatu eta aurreikusteko erosketen portaerak aztertuz, bai eta mikro eta makro inguruneetako eraginak ere.

Emaitza zure merkatuaren irudi integrala da, gero negozio erabakien berri ematen jarrai dezan. Baina aurrera egin ahala, bildu eta aztertzeko gai den datuen kalitatea eta erabilera aurrera joan da.

Gaur egun, eta aurrerantzean, datuak eta estatistikak bezero bakoitzaren ulermen zehatza eta zehatza sortzeko erabil daitezke, kontsumitzaileen segmentu orokorrak baino. Adibidez, bezeroak zure webgunea bisitatzen duenean cookieen datuak bildu eta onartzearen bidez, profilak sortzen has zaitezke, produktuaren interesak eta arakatze hobespenak barne.

Zure erregistroetan segurtasunez gordetako informazio honekin, edukia pertsonaliza dezakezu orri bat berriro bisitatzen dutenean esperientzia pertsonalagoa eta mesedegarriagoa sortzeko. Eta zure gidalerroan adosten bada, informazio hori erabil dezakezu iragarkiak eta komunikazioak bideratzeko.  

Orain, ikuspegi desberdinak daude praktika honen etikari buruz. Nahiz eta arauak eta betetze neurriak gogortu, datuak biltzeko kontrola kontsumitzaileen esku geratzen da. Onartzen dutenentzat, dendariaren erantzukizuna da, eta beraien interesaren mesedetan, zentzuz erabiltzea.

Normalean, kontsumitzaileak bere nabigazio hobespenak gogoratzea nahi du. Erosketa esperientzia erosoagoa eskaintzen du eta denbora aurrezten die aukerak berrezarri eta berriro iragazteko. Izan ere:

Kontsumitzaileen% 90 prest dago jokabideen informazio pertsonala markekin partekatzeko esperientzia errazagoa izan dadin. Beraz, hori egiteko gai den marka askoz ere modu onean begiratuko da, berrikuspenak bultzatuz eta erosketak errepikatuz.

Forrester eta RetailMeNot

Ez dutena nahi, ordea, markek duten ezagutzari gehiegikeria egitea da komunikazio amaigabeekin eta iragarki birbideratuekin spamming eginez. Izan ere, markaren ospea kaltetu dezakete, mesederik eskaini beharrean.

Bildutako datuek hori aurreikusten lagun zaitzakete. Bezero bakoitzari zein iragarki motari erantzuten dien hobekien jakin dezakezu, eta zein denboratan erantzun diozun zehaztu dezakezu, zer forma, zer gailutan edo kanaletan, zenbat denboraz, eta ea bultzatu duen klik egitera edo bihurketa.

Informazio hau eskerga da eraikinak erosteko profiletarako. Horrekin, kanpaina eta eskaintza arrakastatsuagoak sor ditzakezu bezeroei nahi dutena zehazki ematen ari zarenean.

Eta iraganean, banakako profilak segmentuen arabera multzokatu ohi ziren antzekotasunen arabera, AI sistema integratuen automatizazio gaitasunek banako kontsumitzaile bakoitzari esperientzia pertsonal eta pertsonalizatua eman diezaiokete.

Arrakasta eta salmenten emaitzak berez hitz egiten dute. Eduki pertsonalizatuak dagoeneko alternatiba orokorragoek baino konpromiso tasa hobeak jasotzen ditu:

Mezu pertsonalizatu pertsonalizatuek irekitako tasen% 55eko igoera lor dezakete. 

Deloitte

eta

Kontsumitzaileen% 91k eskaintza eta gomendio garrantzitsuak eskaintzen dituzten markekin erosteko aukera handiagoa du.

Accenture Pulse Inkesta

Orain, pentsa ezazu zenbaterainoko arrakasta izan dezaketen jarduera horiek urrats bat gehiago ematen badugu eta erabakiak AI aurrerapenen bidez bildu dugun informazioarekin jakinarazten baditugu, erosketa profil zehatzak eta zehatzak sortzeko.

Pertsonalki, galdu ezin den aukera dela uste dut.

Nate Burke

Nate Burke-k Diginius sortu zuen 2011. urtean, merkataritza elektronikoaren hasierako aitzindari eta ekintzaile gisa ezagutzen da. 1997an jarri zuen abian interneteko lehen negozioa eta bi aldiz hautagaia da Ernst & Young Entrepreneur of the Year. Informatikan lizentziatua eta Alabamako Unibertsitatean MBA du.

Gaiarekin lotutako artikuluak

Itzuli gora botoia
Itxi

Adblokea hauteman da

Martech Zone eduki hau kosturik gabe eskaintzeko gai da, gure webgunea iragarkien diru-sarreren, kideen esteken eta babesen bidez dirua irabazten dugulako. Eskertuko genuke gure gunea ikusten duzun bitartean iragarkien blokeatzailea kentzea.