Prest al dago zure erakundea Big Data erabiltzeko?

Big Datu

Big Datu errealitatea baino aspirazio gehiago da marketin erakunde gehienentzat. Big Data-ren balio estrategikoari buruzko adostasun zabalak datu ekosistema bat egituratzeko eta datuek gidatutako ikuspegi garbiak komunikazio pertsonalizatuetan bizitzeko beharrezkoak diren arazo tekniko ugariri ematen die bidea.

Big Data baliatzeko erakunde baten prestutasuna ebaluatu ahal izango duzu erakunde baten gaitasunak aztertuz zazpi funtsezko eremutan:

  1. Ikuspegi Estrategikoa Big Data negozioaren helburuak betetzeko laguntzaile kritiko gisa onartzea da. C-Suite-ren konpromisoa eta erosketa ulertzea da lehen urratsa, eta ondoren, denbora, fokua, lehentasuna, baliabideak eta energia esleitu behar dira. Erraza da hitzaldia hitz egitea. Bilatu aukera estrategikoak egiten dituzten eta goi mailako datu zientzialariek, datu analistek eta benetan lana egiten duten datu zentratuetako merkaturatzaileek egiten dituzten goi mailako zuzendarien artean. Askotan erabakiak lan-maila nahikorik gabe hartzen dira. Askotan, goiko ikuspegia eta erdiko ikuspegia zeharo desberdinak dira.
  2. Datuen Ekosistema estropezu edo eragile izan daiteke. Enpresa asko ondare sistemek eta inbertsio hondoratuek harrapatuta daude. Enpresa guztiek ez dute etorkizuneko ikuspegi argirik egungo iturgintzara mapatuta. Maiz gertatzen da IT paisaiaren arduradun teknikoen eta handitzen ari diren aurrekontuak dituzten enpresa erabiltzaileen arteko marruskadura. Kasu askotan, aurrera egiteko ikuspegia konponbideen bilduma da. Nahasketari gehitzen zaizkio 3500+ enpresa irtenbide teknologiko mota eskaintzen dituzten antzeko erreklamazioak egiten dituztenak, antzeko hizkuntza erabiltzen dutenak eta antzeko eskaintzak eskaintzen dituztenak.
  3. Datuen gobernantza datu iturriak ulertzea, irensteko, normalizatzeko, segurtasunerako eta lehentasunezko plan bat edukitzea aipatzen da. Horretarako segurtasun neurri bizkorrak, argi eta garbi zehaztutako baimen erregimena eta sarbide eta kontrolerako bideak konbinatu behar dira. Gobernantza arauek pribatutasuna eta datuen erabilera malgua eta berrerabilpena betetzen dituzte. Askotan arazo horiek nahastuta edo nahastuta daude zirkunstantzien ondorioz, ondo diseinatutako politikak eta protokoloak islatu beharrean.
  4. Aplikatutako analitika erakundeak nola hedatu den adierazten duen adierazlea da analytics baliabideak eta gai da adimen artifiziala eta ikaskuntza automatikoa eramateko. Galdera kritikoak hauek dira: ba al du erakunde batek nahikoa analytics baliabideak eta nola ari dira hedatzen? Are analytics marketin eta lan-fluxu estrategikoetan txertatuta edo ad hoc oinarritzat hartuta? Are analytics funtsezko negozio erabakiak bultzatzea eta eskuratzeko, atxikitzeko, kostuak murrizteko eta fidelizatzeko eraginkortasunak bultzatzea?
  5. Azpiegitura Teknologikoa enpresa gehienetara iristen diren datuen uholdeak irentsi, prozesatu, garbitu, segurtatu eta eguneratzeko erabilitako softwarea eta datuen egiturak ebaluatzen ditu. Funtsezko adierazleak dira datu multzoak normalizatzeko, identitate indibidualak konpontzeko, segmentu esanguratsuak sortzeko eta denbora errealean datu berriak etengabe hartzeko eta aplikatzeko automatizazio maila eta gaitasun maila. Beste adierazle positibo batzuk ESPekin, marketinaren automatizazioarekin eta cloud computing hornitzaileekin egindako aliantzak dira.
  6. Erabilera kasuen garapena Enpresak biltzen dituen eta prozesatzen dituzten datuak benetan erabiltzeko gaitasuna neurtzen du. Identifika al ditzakete bezero "onenak"; hurrengo eskaintza onenak aurreikusi edo leialak litekeena elikatu? Ba al dute mekanismo industrializaturik mezu pertsonalizatuak sortzeko, mikrosegmentazioari ekiteko, mugikorretan edo sare sozialetan izandako jokabideari erantzuteko edo kanal askotan zehar emandako hainbat kanpaina sortzeko?
  7. Math Men besarkatuz kultura korporatiboaren adierazle da; erakunde batek ikuspegi berriak eta teknologia berriak esploratu, hartu eta bereganatzeko duen benetako gogoa neurtzea. Denek eraldatzen dute datuen eta datuen eraldaketaren erretorika. Baina askok WMDak (matematika eteteko armak) beldur dira. Zenbait konpainia gutxiagok denbora, baliabideak eta dirua inbertitzen dute datuen zentrotasuna oinarrizko aktibo korporatiboa izan dadin. Big Data prestatzera iristea luzea, garestia eta etsigarria izan daiteke. Jarrera, lan-fluxu eta teknologiaren aldaketa nabarmenak eskatzen ditu beti. Adierazle honek erakunde batek egiazko konpromisoa neurtzen du etorkizuneko datuak erabiltzeko helburuekin.

Big Data-ren onurez jabetzea aldaketak kudeatzeko ariketa da. Zazpi irizpide horiei esker, erakunde jakin bat eraldaketa-espektroan non erortzen den argi ikusten dugu. Non zauden eta egon nahi duzun lekua ulertzea baliagarria izan daiteke ariketa lasaia bada.

 

Zer deritzozu?

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina nola prozesatu den.